office2007序列号生成器(为什么支付宝要用户上传身份证的正反面)
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2024-01-17
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1. office2007序列号生成器,为什么支付宝要用户上传身份证的正反面?
可以肯定的是,支付宝上传了身份证正、反面才安全。这跟携带身份证才能在银行开户是一样的道理。
通过一个例子来说明实名认证的重要性:
假如你转了一笔钱到一个账号,但这个人并没有通过实名认证,然后把这笔钱转走,用掉了。试问,就算你报警了,警察该怎么查?
实名认证的法律依据其实我国早在2007年颁布的《中华人民共和国反洗钱法》的第十六条至第十八条中就有明确的规定金融机构应当按照规定建立客户身份识别制度。办理金融业务时向金融机构提供真实有效的身份证件或者其他身份证明文件是每个单位和个人应尽的义务。
也就是从这个时候开始银行与公安系统联网,身份证如果是假的且姓名与身份证号不相符的时绝对不能开户。
后来,陆续有更多相关的法律法规对实名认证进行了详细的补充,如:个人存款账户实名制规定》(国务院令第285号)、《人民币银行结算账户管理办法》(中国人民银行令〔2003〕第5号发布)、《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》(中国人民银行 中国银行业监督管理委员会 中国证券监督管理委员会 中国保险监督管理委员会令〔2007〕第2号发布)等等。
支付宝进行实名认证一方面是遵守国家法律法规及监管的规定,另一方面可以更好的保护我们的账户及资金的安全。在《支付宝隐私权政策》中对实名认证有详细的描述:
支付宝没有实名认证有哪些限制?支付宝没有实名认证是无法提现、无法转账、无法收钱、消费受限、无法申请信贷业务(花呗、借呗、网商贷)等。
别人通过支付宝转账给你,如果你的支付宝没有实名认证,是收不到钱的。需要在收款后24小时内完善个人实名认证信息后才能收款,否则资金将会自动退回到对方账户。
虽然支付宝没有实名认证钱也是可以使用,但只能用于淘宝购物、手机充值、水电费缴费等,并且有限额,一天超过500元就无法再使用。
支付宝怎么实名认证?1、打开支付宝手机端APP,点击下方的菜单栏中的“我的”,然后“我的”页面中点击头像右侧的“>”,进入“个人信息页面”。
2、在“个人信息”页面中,点击“身份认证”,进入“身份管理中心”页面。
3、在“身份管理中心”中按照要求完善“个人信息”、“证据照片”、“人像照片”中的信息。
总结以前,我们需要带着鼓鼓的钱包,钱包里有各种面值的钱。去银行取钱要排队,去超市购物也要排队付钱,碰到找不开零钱的时候会耽搁很长时间。
在无现金支付的时代,抵制支付宝实名认证,就意味着没有办法使用支付宝,这是多么尴尬和不方便的一件事。这么说肯定有人会抬杠,那就不用支付宝,还可以用微信。微信没有实名认证收、付款等功能一样会被限制。微信、支付宝同时使用已经变成了很多人的常态。
以上个人浅见,欢迎批评指正。
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2. Python里面有什么好用且有趣的模块?
在github 里面找到的python框架,库,软件和资源的精选列表
管理面板管理界面的库。
ajenti - 您的服务器应得的管理面板。
django-grappelli - Django Admin-Interface的皮肤。
django-suit - 替代Django管理界面(仅限非商业用途)。
django-xadmin - 直接替换Django管理员有很多好东西。
flask-admin - Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
flower - Celery的实时监控和Web管理员。
wooey - 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。
算法和设计模式Python实现算法和设计模式。
algorithms - Python中数据结构和算法的最小示例。
PyPattyrn - 一个简单而有效的库,用于实现常见的设计模式。
python-patterns - Python中的一组设计模式。
sortedcontainers - SortedList,SortedDict和SortedSet类型的快速,纯Python实现。
音频用于处理音频及其元数据的库。
音频
audioread - 跨库(GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg)音频解码。
dejavu - 音频指纹识别和识别。
mingus - 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
pyAudioAnalysis - Python音频分析库:特征提取,分类,分割和应用
pydub - 使用简单易用的高级界面处理音频。
TimeSide - 开放式网络音频处理框架。
元数据
beets - 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
eyeD3 - 用于处理音频文件的工具,特别是包含ID3元数据的MP3文件。
mutagen - 处理音频元数据的Python模块。
tinytag - 用于读取MP3,OGG,FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
认证用于实现身份验证方案的库。
OAuth
authlib - JavaScript对象签名和加密草案实现。
django-allauth - Django的认证应用程序“正常工作”。
django-oauth-toolkit - 用于Django的OAuth 2好东西。
oauthlib - OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
python-oauth2 - 一个经过全面测试的抽象界面,用于创建OAuth客户端和服务器。
python-social-auth - 一种易于设置的社交认证机制。
JWT
pyjwt - Python中的JSON Web Token实现。
python-jose - Python中的JOSE实现。
python-jwt - 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。
构建工具从源代码编译软件。
BitBake - 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
buildout - 用于从多个部分创建,组装和部署应用程序的构建系统。
PlatformIO - 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
pybuilder - 用纯Python编写的连续构建工具。
SCons - 一种软件构建工具。
内置类增强功能用于增强Python内置类的库。
dataclasses - (Python标准库)数据类。
ATTRS -置换__init__,__eq__,__repr__等样板中的类定义。
bidict - 高效,Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
Box - 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
DottedDict - 一个库,它提供了一种使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。
CMS内容管理系统。
wagtail - 一个Django内容管理系统。
django-cms - 基于Django的开源企业CMS。
feincms - 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
Kotti - 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
mezzanine - 一个功能强大,一致且灵活的内容管理平台。
plone - 构建在开源应用服务器Zope之上的CMS。
quokka - 灵活,可扩展,小型CMS,由Flask和MongoDB提供支持。
高速缓存用于缓存数据的库。
beaker - 用于会话和缓存的WSGI中间件。
django-cache-machine - Django模型的自动缓存和失效。
django-cacheops - 一个灵活的ORM缓存,具有自动粒度事件驱动的失效。
dogpile.cache - dogpile.cache是同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
HermesCache - 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
pylibmc - 围绕libmemcached接口的Python包装器。
python-diskcache - SQLite和文件支持的缓存后端,其查找速度比memcached和redis快。
ChatOps工具用于聊天机器人开发的库。
errbot - 实现ChatOps的最简单,最流行的聊天机器人。
代码分析静态分析工具,linters和代码质量检查器。请参阅:awesome-static-analysis。
代码分析
coala - 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow - 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
prospector - 分析Python代码的工具。
pycallgraph - 一个可视化Python应用程序的流(调用图)的库。
Code Linters
flake8 - 一pycodestyle,pyflakes和McCabe。
pylint - 完全可定制的源代码分析器。
pylama - Python和JavaScript的代码审计工具。代码格式化程序
black - Python代码格式化程序。
yapf - 谷歌的又一个Python代码格式化程序。
静态类型检查
mypy - 在编译期间检查变量类型。
pyre-check - 高性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType - Python系统,通过收集运行时类型生成静态类型注释
命令行工具用于构建命令行应用程序的库。
命令行应用程序开发
cement - Python的CLI应用程序框架。
click - 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
cliff - 使用多级命令创建命令行程序的框架。
clint - Python命令行应用程序工具。
docopt - Pythonic命令行参数解析器。
python-fire - 用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库。
终端渲染
asciimatics - 用于创建全屏文本UI的包(从交互式表单到ASCII动画)。
bashplotlib - 在终端中制作基本图。
colorama - 跨平台彩色终端文本。
生产力工具
cookiecutter - 一个命令行实用程序,用于从cookiecutters(项目模板)创建项目。
doitlive - 终端中现场演示的工具。
howdoi - 即时编码通过命令行回答。
PathPicker - 从bash输出中选择文件。
percol - 在UNIX上为传统的管道概念添加交互式选择的风格。
thefuck - 更正以前的控制台命令。
tmuxp - 一个tmux会话管理器。
try - 一个简单的试用python包的简单CLI - 它从未如此简单。
CLI增强功能
httpie - 命令行HTTP客户端,用户友好的cURL替换。
kube-shell - 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
mycli - 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
pgcli - Postgres CLI具有自动完成和语法突出显示功能。
saws - 增压的aws-cli。
兼容性用于从Python 2迁移到3的库。
python-future - Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
python-modernize - 为最终的Python 3迁移实现 Python代码的现代化。
six - Python 2和3兼容性实用程序。
计算机视觉计算机视觉图书馆。
OpenCV - 开源计算机视觉库。
pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装器。
SimpleCV - 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
并发和并行用于并发和并行执行的库。看到awesome-asyncio。
concurrent.futures - (Python标准库)用于异步执行callables的高级接口。
multiprocessing - (Python标准库)基于进程的并行性。
eventlet - 支持WSGI的异步框架。
gevent - 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
uvloop - 超快速实现asyncio事件循环libuv。
scoop - Python中的可扩展并发操作。
结构设计用于存储和解析配置选项的库。
configobj - 带验证的INI文件解析器。
configparser - (Python标准库)INI文件解析器。
profig - 具有价值转换的多种格式的配置。
python-decouple - 严格地将设置与代码分离。
加密cryptography - 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
paramiko - SSHv2协议的Python(2.6 +,3.3 +)实现,提供客户端和服务器功能。
passlib - 安全密码存储/散列库,非常高级别。
pynacl - Python绑定到网络和加密(NaCl)库。
数据分析用于数据分析的库。
Blaze - NumPy和Pandas与大数据的接口。
Open Mining - Pandas界面中的商业智能(BI)。
Orange - 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。
Pandas - 提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
Optimus - 使用PySpark后端进行清理,预处理,功能工程,探索性数据分析和简单的机器学习。
数据验证用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。
Cerberus - 轻量级和可扩展的数据验证库。
colander - 验证和反序列化通过XML,JSON,HTML表单帖子获得的数据。
Dash - 建立在Flask之上,React和Plotly针对分析Web应用程序。
真棒破折号
jsonschema - Python 的JSON Schema实现。
schema - 用于验证Python数据结构的库。
schematics - 数据结构验证。
valideer - 轻量级可扩展数据验证和适配库。
voluptuous - 一个Python数据验证库。
数据可视化用于可视化数据的库。请参阅:awesome-javascript。
Altair - Python的声明性统计可视化库。
Bokeh - Python的交互式Web绘图。
bqplot - Jupyter笔记本的交互式绘图库
ggplot - 与g的ggplot2相同的API
Matplotlib - Python 2D绘图库。
Pygal - Python SVG图表创建者。
PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
PyQtGraph - 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
Seaborn - 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
pickleDB - Python的简单轻量级键值存储。
tinydb - 一个面向文档的小型数据库。
ZODB - Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。
数据库驱动用于连接和操作数据库的库。
MySQL - awesome-mysql
mysqlclient - 支持Python 3的MySQL连接器(mysql-python fork)。
PyMySQL - 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL - 真棒 - postgres
psycopg2 - 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
queries - psycopg2库的包装器,用于与PostgreSQL交互。
其他关系数据库
pymssql - Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
NoSQL数据库
cassandra-driver - Apache Cassandra的Python驱动程序。
happybase - 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
kafka-python - Apache Kafka的Python客户端。
py2neo - Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
pymongo - MongoDB的官方Python客户端。
redis-py - Redis的Python客户端。
异步客户端
motor - MongoDB的异步Python驱动程序。
Telephus - 基于Twisted的Cassandra客户端。
txpostgres - PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
txRedis - Redis的基于Twisted的客户端。
日期和时间处理日期和时间的图书馆。
Chronyk - 一个Python 3库,用于解析人类编写的时间和日期。
dateutil - 标准Python 日期时间模块的扩展。
delorean - 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
moment - 用于处理日期/时间的Python库。受到Moment.js的启发。
Pendulum - Python日期时间变得简单。
PyTime - 一个易于使用的Python模块,旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz - 世界时区定义,现代和历史。将tz数据库引入Python。
when.py - 提供用户友好的功能,以帮助执行常见的日期和时间操作。
maya -日期时间对于人类来说,玛雅主要分析datetime数据网站。
调试工具用于调试代码的库。
类似pdb的调试器
ipdb - 启用IPython的pdb。
pdb ++ - pdb的另一个替代品。
pudb - 一个基于控制台的全屏Python调试器。
wdb - 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
追踪
lptrace - 用于Python程序的strace。
manhole - 调试服务,它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
pyringe - 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。
python-hunter - 灵活的代码跟踪工具包。
探查
line_profiler - 逐行分析。
memory_profiler - 监视Python代码的内存使用情况。
profiling - 交互式Python分析器。
py-spy - Python程序的采样分析器。写在Rust。
pyflame - 用于Python的ptracing profiler。
vprof - Visual Python探查器。
其他
icecream - 通过一个简单的函数调用检查变量,表达式和程序执行。
django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息。
django-devserver - Django的runserver的替代品。
flask-debugtoolbar - 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
pyelftools - 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
深度学习神经网络和深度学习的框架。请参阅:令人敬畏的深度学习。
caffe - 一个快速开放的深度学习框架..
keras - 一个高级神经网络库,能够在TensorFlow或Theano之上运行。
mxnet - 一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。
pytorch - Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速功能。
SerpentAI - 游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
tensorflow - Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
Theano - 快速数值计算的库。
DevOps工具
DevOps的软件和库。
ansible - 一个极其简单的IT自动化平台。
cloudinit - 一个多分发包,用于处理云实例的早期初始化。
cuisine - Fabric的厨师般的功能。
docker-compose - 使用Docker的快速,隔离的开发环境。
fabric - 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
fabtools - 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
honcho - Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的应用程序。
OpenStack - 用于构建私有云和公共云的开源软件。
pexpect - 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
psutil - 跨平台流程和系统实用程序模块。
saltstack - 基础设施自动化和管理系统。
supervisor - UNIX的supervisor过程控制系统。
分布式计算
分布式计算的框架和库。
批量处理
PySpark - Apache Spark Python API。
dask - 用于分析计算的灵活并行计算库。
luigi - 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
mrjob - 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
Ray - 用于并行和分布式Python的系统,它统一了机器学习生态系统。
流处理
faust - 一个流处理库,将想法从Kafka Streams移植到Python。
streamparse - 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
分配用于创建发布分发的打包可执行文件的库。
dh-virtualenv - 构建和分发virtualenv作为Debian包。
Nuitka - 将脚本,模块,包编译到可执行文件或扩展模块。
py2app - 冻结Python脚本(Mac OS X)。
py2exe - 冻结Python脚本(Windows)。
PyInstaller - 将Python程序转换为独立的可执行文件(跨平台)。
pynsist - 构建Windows安装程序的工具,安装程序将Python本身捆绑在一起。
文档用于生成项目文档的库。
sphinx - Python文档生成器。
awesome-sphinxdoc
pdoc - Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
pycco - 文字编程风格的文档生成器。
下载图书馆供下载。
s3cmd - 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
s4cmd - 超级S3命令行工具,有利于提高性能。
you-get - 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
youtube-dl - 从YouTube下载视频的小型命令行程序。
电子商务用于电子商务和支付的框架和库。
alipay - 用于Python的非官方支付宝API。
Cartridge - 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
django-oscar - Django的开源电子商务框架。
django-shop - 基于Django的商店系统。
merchant - 一个Django应用程序,接受来自各种支付处理器的付款。
money - 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
python-currency - 显示货币格式及其污秽货币。
forex-python - 外汇汇率,比特币价格指数和货币转换。
saleor - Django的电子商务店面。
shoop - 基于Django的开源电子商务平台。
编辑器插件和IDEEmacs
elpy - Emacs Python开发环境。
Sublime文本
anaconda - Anaconda将你的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
SublimeJEDI - 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
VIM
jedi-vim - 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
python-mode - 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
YouCompleteMe - 包括基于Jedi的Python完成引擎。
Visual Studio
PTVS - Visual Studio的Python工具。
Visual Studio代码
Python - 一种支持Python语言的扩展,具有linting,IntelliSense,格式化,重构,调试,单元测试和jupyter支持等功能。
IDE
PyCharm - JetBrains的商业Python IDE。有免费的社区版。
spyder - 开源Python IDE。
电子邮件用于发送和解析电子邮件的库。
envelopes - 为人类邮寄。
flanker - 电子邮件地址和Mime解析库。
imbox - 人类的Python IMAP。
inbox.py - 人类的Python SMTP服务器。
lamson - Pythonic SMTP应用服务器。
Marrow Mailer - 高性能可扩展邮件传递框架。
modoboa - 邮件托管和管理平台,包括现代和简化的Web UI。
Nylas Sync Engine - 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
yagmail - 又一个Gmail / SMTP客户端。
环境管理用于Python版本和环境管理的库。
pipenv - Pipfile,Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
poetry - Python依赖管理和包装变得简单。
pyenv - 简单的Python版本管理。
venv - (Python 3.3+中的 Python标准库)创建轻量级虚拟环境。
virtualenv - 创建独立Python环境的工具。
文档用于文件操作和MIME类型检测的库。
mimetypes - (Python标准库)将文件名映射到MIME类型。
path.py - os.path的模块包装器。
pathlib - (Python标准库)跨平台,面向对象的路径库。
PyFilesystem2 - Python的文件系统抽象层。
python-magic - libmagic文件类型标识库的Python接口。
Unipath - 面向对象的文件/目录操作方法。
watchdog - 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。
外部函数接口用于提供外部函数接口的库。
cffi - Python的外部函数接口,用于调用C代码。
ctypes - (Python标准库)Python的外部函数接口,用于调用C代码。
PyCUDA - Nvidia的CUDA API的Python包装器。
SWIG - 简化的包装器和接口生成器。
表单用于处理表单的库。
deform - 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
django-bootstrap3 - 与Django的Bootstrap 3集成。
django-bootstrap4 - Bootstrap 4与Django的集成。
django-crispy-forms - 一款Django应用程序,可让您以非常优雅和干燥的方式创建漂亮的表单。
django-remote-forms - 独立于平台的Django表单序列化程序。
WTForms - 灵活的表单验证和呈现库。
函数程序设计使用Python进行函数程序设计。
coconut - 椰子是Python的变种,专为简单,优雅,Pythonic功能编程而打造。
CyToolz - Toolz的Cython实现:高性能功能实用程序。
fn.py - Python中的函数编程:实现丢失的功能以享受FP。
funcy - 一种奇特而实用的功能工具。
Toolz - 迭代器,函数和字典的函数实用程序的集合。
GUI用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses - 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
Eel - 用于制作简单类似Electron的离线HTML / JS GUI应用程序的小型库,可以完全访问Python功能和库。
enaml - 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
Flexx - Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包,它使用Web技术进行渲染。
Gooey - 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
kivy - 用于创建NUI应用程序的库,可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS上运行。
pyglet - 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
PyGObject - GLib / GObject / GIO / GTK +(GTK + 3)的Python绑定。
PyQt - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定,支持Qt v4和Qt v5框架。
PySide - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定,支持Qt v4框架。
PySimpleGUI - 用于tkinter,Qt,WxPython和Remi的包装器,为初学者和中级自定义GUI创建统一,易于理解和更类似Python的界面。
pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器,允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
Tkinter - Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
Toga - 一个Python原生的OS原生GUI工具包。
urwid - 用于创建终端GUI应用程序的库,强大支持小部件,事件,丰富的颜色等。
wxPython - wxWidgets C ++类库与Python的混合。
游戏开发游戏开发库。
Cocos2d - cocos2d是用于构建2D游戏,演示和其他图形/交互式应用程序的框架。它基于pyglet。
Harfang3D - 用于3D,VR和游戏开发的Python框架。管理和显示复杂的3D场景,包括物理,视频,声音和音乐,访问VR设备。全部用C ++编写。
Panda3D - 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C ++编写,完全用Python包装。
Pygame - Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
PyOgre - 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定,可用于游戏,模拟,任何3D。
PyOpenGL - 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
PySDL2 - 基于ctypes的SDL2库包装器。
RenPy - 一个视觉新颖的引擎。
地理位置用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。
django-countries - 一个Django应用程序,提供用于表单的国家选择,标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
GeoDjango - 世界级的地理网络框架。
GeoIP - MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
geojson - GeoJSON的Python绑定和实用程序。
geopy - Python地理编码工具箱。
pygeoip - 纯Python GeoIP API。
HTML操作用于处理HTML和XML的库。
BeautifulSoup - 提供用于迭代,搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
bleach - 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
cssutils - Python的CSS库。
html5lib - 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
lxml - 一个非常快速,易于使用且通用的库,用于处理HTML和XML。
MarkupSafe - 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
pyquery - 一个类似jQuery的库,用于解析HTML。
untangle - 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
WeasyPrint - 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
xmldataset - 简单的XML解析。
xmltodict - 使用XML感觉就像使用JSON一样。
HTTP用于处理HTTP的库。
grequests - 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
httplib2 - 全面的HTTP客户端库。
requests - 对Humans™的HTTP请求。
treq - 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
urllib3 - 具有线程安全连接池,文件发布支持,健全的HTTP库。
硬件用硬件编程的库。
ino - 用于处理Arduino的命令行工具包。
keyboard - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
mouse - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
Pingo -Pingo为Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
PyUserInput - 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
scapy - 一个出色的数据包操作库。
wifi - 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。
图像处理用于处理图像的库。
hmap - 图像直方图重新映射。
imgSeek - 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
nude.py - 裸露检测。
pagan -复古identicon(阿凡达)根据输入的字符串和哈希生成。
pillow - 枕头是友好的PIL叉子。
pyBarcode - 在Python中创建条形码而无需PIL。
pygram - 类似Instagram的图像过滤器。
python-qrcode - 纯Python二维码生成器。
quads - 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image - 用于(科学)图像处理的Python库。
thumbor - 智能成像服务。它支持按需裁剪,重新调整大小和翻转图像。
wand - MagickWand的 Python绑定,ImageMagick的C API。
实现Python的实现。
CLPython - 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
CPython - 用C编写的Python编程语言的默认,最广泛使用的实现。
Cython - 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块,从而大大提高性能
Grumpy - 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换(alpha)。
IronPython - 用C#编写的Python编程语言的实现,目标是.NET Framework和Mono。
Jython - 用Java编写的用于Java虚拟机(JVM)的Python编程语言的实现。
MicroPython - MicroPython - 一种针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
Numba - 用于LLVM的Python JIT编译器,旨在用于科学Python。
PeachPy - 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序,也可用作Windows,Linux,OS X,Native Client和Go的独立汇编程序。
Pyjion - 基于CoreCLR的Python JIT。
PyPy - 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度,效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快,而无需添加其他类型信息。
PySec - 经过强化的python版本,使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序,使其更能抵御攻击和操纵。
Pyston - 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现,旨在实现良好的性能。
Stackless Python - Python编程语言的增强版本,它允许程序员从基于线程的编程中获益,而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。
互动口译员交互式Python解释器(REPL)。
bpython - Python解释器的一个奇特的接口。
Jupyter Notebook(IPython) - 一个丰富的工具包,可以帮助您以交互方式充分利用Python。
awesome-jupyter
ptpython - 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。
国际化i18n合作的图书馆。
Babel - Python的国际化库。
PyICU - 用于Unicode C ++库(ICU)的国际组件的包装器。
Job Scheduler用于安排工作的库。
APScheduler - 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序,可让您安排功能。
django-schedule - Django的日历应用程序。
doit - 任务运行器和构建工具。
gunnery - 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
Joblib - 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
Plan - 在Python中编写crontab文件就像一个魅力。
schedule - Python作业调度。
Spiff - 用纯Python实现的强大工作流引擎。
TaskFlow - 一个Python库,有助于使任务执行变得简单,一致和可靠。
Airflow - Airflow是一个以编程方式创作,安排和监控工作流程的平台。
日志用于生成和使用日志的库。
Eliot - 针对复杂和分布式系统的日志记录。
logbook - Python的日志替换。
logging - (Python标准库)Python的日志记录工具。
raven - Sentry的Python客户端,用于Web应用程序的日志/错误跟踪,崩溃报告和聚合平台。
机器学习机器学习库。
通用机器学习
PyOD - > Python Outlier Detection,全面且可扩展的Python工具包,用于检测多变量数据中的外围对象。适用于高级模型,包括神经网络/深度学习和异常集合。
steppy - >轻量级Python库,用于快速,可重复的机器学习实验。介绍非常简单的界面,实现清洁机器学习管道设计。
steppy-toolkit - >神经网络,变换器和模型的精选集合,使您的机器学习更快,更有效。
CNTK - Microsoft认知工具包(CNTK),一种开源深度学习工具包。文档可以在这里找到。
auto_ml - 用于生产和分析的自动化机器学习。让您专注于ML的有趣部分,同时输出生产就绪代码,以及数据集和结果的详细分析。包括对NLP,XGBoost,CatBoost,LightGBM的支持,以及即将深入学习。
机器学习 - 自动构建,包括Web界面和一组程序界面 API,用于支持向量机。相应的数据集存储在SQL数据库中,然后生成用于预测的模型,存储到NoSQL数据存储区中。
XGBoost - 用于eXtreme Gradient Boosting(树)库的Python绑定。
Apache SINGA - 用于开发开源机器学习库的Apache Incubating项目。
用于黑客的贝叶斯方法 - 用于 Python中的概率编程的Book / iPython笔记本。
Featureforge一组用于创建和测试机器学习功能的工具,具有scikit-learn兼容API。
Apache Spark中的MLlib - Spark中的分布式机器学习库
Hydrosphere Mist - 用于部署Apache Spark MLLib机器学习模型的服务,作为实时,批量或反应式Web服务。
scikit-learn - 基于SciPy构建的用于机器学习的Python模块。
metric-learn - 用于度量学习的Python模块。
SimpleAI Python实现了许多人工智能算法,在“人工智能,现代方法”一书中描述。它着重于提供易于使用,记录良好且经过测试的库。
astroML - 用于天文学的机器学习和数据挖掘。
graphlab-create - 在磁盘支持的DataFrame之上实现的具有各种机器学习模型(回归,聚类,推荐系统,图形分析等)的库。
BigML - 与外部服务器联系的库。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
Pylearn2 - 基于Theano的机器学习库。
keras - TensorFlow,CNTK和Theano的高级神经网络前端。
烤宽面条 - 在Theano建立和训练神经网络的轻量级图书馆。
Chainer - 灵活的神经网络框架。
prophet - Facebook快速自动化的时间序列预测框架。
gensim - 人类的主题建模。
PyBrain - 另一个Python机器学习库。
brainstorm - 快速,灵活和有趣的神经网络。这是PyBrain的继承者。
surprise - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
python-recsys - 用于实现推荐系统的Python库。
Bolt - Bolt Online Learning Toolbox。[深入学习]
nilearn - Python中NeuroImaging的机器学习。
neuropredict - 针对新手机器学习者和非专业程序员,这个软件包提供简单(无需编码)和全面的机器学习(评估和预测性能的完整报告,无需您编写代码),用于神经错误的Python和任何其他类型的功能。这是为了吸收ML工作流程的大部分内容,不像其他软件包,如nilearn和pymvpa,它们要求您学习其API和代码以生成任何有用的内容。
imbalanced-learn - 使用各种技术在采样和过采样下执行的Python模块。
shogun - shogun学习工具箱。
Caffe - 一个深度学习框架,以清洁,可读性和速度为基础。
pyhsmm - 用于贝叶斯隐马尔可夫模型(HMM)和显式持续时间隐马尔可夫模型(HSMM)的近似无监督推理的库,侧重于贝叶斯非参数扩展,HDP-HMM和HDP-HSMM,主要具有弱极限近似。
mrjob - 允许Python程序在Hadoop上运行的库。
SKLL - 围绕scikit-learn的包装,使得进行实验变得更加简单。
neurolab
Theano - 优化GPU元编程代码,在Python中生成面向数组的优化数学编译器。
TensorFlow - 使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
pomegranate - 用于Python的隐马尔可夫模型,在Cython中实现速度和效率。
python-timbl - 包含完整TiMBL C ++编程接口的Python扩展模块。Timbl是一个精心设计的k-Nearest Neighbors机器学习工具包。
deap - 进化算法框架。
mlxtend - 由数据科学和机器学习任务的有用工具组成的库。
neon - Nervana 基于Python 的高性能深度学习框架[DEEP LEARNING]。
Optunity - 一个专用于自动超参数优化的库,它具有简单,轻量级的API,便于直接替换网格搜索。
Neural Networks and Deep Learning- 我的书“神经网络和深度学习”[深度学习]的代码样本。
annoy - 近似最近邻居的实施。
TPOT - 使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的工具。将它视为您的个人数据科学助手,自动化机器学习的繁琐部分。
pgmpy用于处理概率图形模型的python库。
DIGITS - 深度学习GPU培训系统(DIGITS)是一个用于培训深度学习模型的Web应用程序。
Orange - 面向新手和专家的开源数据可视化和数据分析。
MXNet - 具有动态,突变感知数据流Dep Scheduler的轻量级,便携式,灵活的分布式/移动深度学习; 适用于Python,R,Julia,Go,Javascript等。
TFLearn - 深度学习库,为TensorFlow提供更高级别的API。
REP - 基于IPython的环境,以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。REP不是试图替代scikit-learn,而是扩展它并提供更好的用户体验。[已过时]
rgf_python - 规则化贪婪森林(树)库的Python绑定。
skbayes - 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包。
fuku-ml - 简单的机器学习库,包括Perceptron,回归,支持向量机,决策树等,它易于使用,易于初学者学习。
Xcessiv - 基于Web的应用程序,用于快速,可扩展和自动化的超参数调整和堆叠集成。
PyTorch - Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速功能
ML-From-Scratch - 在Python中从头开始实现机器学习模型,重点是透明度。旨在以无障碍的方式展示ML的螺母和螺栓。
xRBM - 限制玻尔兹曼机(RBM)的库及其在Tensorflow中的条件变体。
CatBoost - 决策树库上的通用梯度增强功能,支持开箱即用的分类功能。它易于安装,文档齐全,支持CPU和GPU(甚至是多GPU)计算。
stacked_generalization - 在Python中实现机器学习堆叠技术作为便利库。
modAL - 用于Python的模块化主动学习框架,构建于scikit-learn之上。
Cogitare:适用于Python的现代,快速,模块化的深度学习和机器学习框架。
Parris - Parris,用于机器学习算法的自动化基础设施设置工具。
neonrvm - neonrvm是一个基于RVM技术的开源机器学习库。它是用C编程语言编写的,并附带Python编程语言绑定。
Turi Create - 从Apple学习机器。Turi Create简化了定制机器学习模型的开发。您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加推荐,对象检测,图像分类,图像相似性或活动分类。
xLearn - 高性能,易于使用且可扩展的机器学习包,可用于解决大规模机器学习问题xLearn对于解决大规模稀疏数据的机器学习问题特别有用,这在互联网服务(如在线广告和推荐系统)中非常常见。
mlens - 高性能,内存高效,最大程度并行化的集成学习,与scikit-learn集成。
Netron - 用于机器学习模型的Visualizer。
Thampi - AWS Lambda上的机器学习预测系统
MindsDB - 开源框架,以简化神经网络的使用。
Gorgonia - Gorgonia是一个帮助促进Golang机器学习的图书馆。
Microsoft推荐人:作为Jupyter笔记本提供的构建推荐系统的示例和最佳实践。包含Microsoft Research以及其他公司和机构的一些最新技术。
StellarGraph:Graphs上的机器学习,一种用于机器学习图形结构(网络结构)数据的Python库。
BentoML:用于打包和部署机器学习模型的工具包,用于生产服务
n
H2O - 开源快速可扩展机器学习平台。
指标 - 机器学习评估指标。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
scikit-learn - 最受欢迎的机器学习Python库。
Spark ML - Apache Spark可扩展的机器学习库。
vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
xgboost - 可扩展,可移植和分布式渐变增强库。
微软Windows:
Microsoft Windows上的Python编程。
Python(x,y) - 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
pythonlibs - Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
PythonNet - 与.NET公共语言运行时(CLR)的Python集成。
PyWin32 - 适用于Windows的Python扩展。
WinPython - 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。
其它:有用的库或工具不适合上述类别。
blinker - 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
boltons - 一组纯Python实用程序。
itsdangerous - 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
pluginbase - 一个简单但灵活的Python插件系统。
tryton - 通用业务框架。
自然语言处理:使用人类语言的图书馆。
一般
gensim - 人类的主题建模。
langid.py - 独立语言识别系统。
nltk - 构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
pytext - 基于PyTorch的自然语言建模框架。
PyTorch-NLP - 一个工具包,可以快速深入学习研究的NLP原型。
spacy - 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
stanfordnlp - 斯坦福NLP集团的官方Python库,支持50多种语言。
中文
jieba - 最受欢迎的中文文本分割库。
pkuseg-python - 用于各种域中的中文分词的工具包。
snownlp - 用于处理中文文本的库。
funNLP - 中文NLP的工具和数据集的集合。
网络虚拟化
用于虚拟网络和SDN(软件定义网络)的工具和库。
mininet - 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
pox - 基于Python的SDN控制应用程序,例如OpenFlow SDN控制器。
联网用于网络编程的库。
asyncio - (Python标准库)异步I / O,事件循环,协同程序和任务。
pulsar - Python的事件驱动并发框架。
pyzmq - ZeroMQ消息库的Python包装器。
Twisted - 事件驱动的网络引擎。
napalm - 用于操纵网络设备的跨供应商API。
新闻Feed用于构建用户活动的库。
django-activity-stream - 从您网站上的操作生成通用活动流。
Stream Framework - 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。
ORM实现对象关系映射或数据映射技术的库。
关系数据库
Django模型 - Django的一部分。
SQLAlchemy - Python SQL工具包和对象关系映射器。
dataset - 将Python dicts存储在数据库中 - 与SQLite,MySQL和PostgreSQL一起使用orator - 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
peewee - 一种小型,富有表现力的ORM。
pony - 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
pydal - 纯Python数据库抽象层。
NoSQL数据库
hot-redis - Redis的丰富Python数据类型。
mongoengine - 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
PynamoDB - Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
redisco - Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
包管理用于包和依赖关系管理的库。
pip - Python包和依赖项管理器。
pip-tools - 一组工具,可以保持固定的Python依赖关系。
conda - 跨平台,Python无关的二进制包管理器。
包存储库本地PyPI存储库服务器和代理。
warehouse - 下一代Python包存储库(PyPI)。
bandersnatch - Python Packaging Authority(PyPA)提供的PyPI镜像工具。
devpi - PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
localshop - 本地PyPI服务器(自定义包和pypi的自动镜像)。
权限允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
django-guardian - 实现Django 1.2+的每对象权限
django-rules - 一个小而强大的应用程序,为Django提供对象级权限,无需数据库。
流程用于启动和与OS进程通信的库。
delegator.py - Humans™2.0的子流程。
sarge - 另一个子进程包装器。
sh - Python的完整子进程替换。
队列用于处理事件和任务队列的库。
celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey - 小型多线程任务队列。
mrq - Queue先生 - 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
rq - Python的简单作业队列。
推荐系统用于构建推荐系统的库。
annoy - C ++ / Python中近似最近的邻居,针对内存使用进行了优化。
fastFM - 分解机器的库。
implocit - 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
libffm - 用于字段感知分解机器(FFM)的库。
lightfm - 许多流行推荐算法的Python实现。
spotlight - 使用PyTorch的深度推荐器模型。
Surprose - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
tensorrec - TensorFlow中的推荐引擎框架。
RESTful API用于开发RESTful API的库。
Django
django-rest-framework - 一个强大而灵活的工具包,用于构建Web API。
django-tastypie - 为Django应用程序创建美味的API。
Flask
eve - 由Flask,MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
flask-api-utils - 负责Flask的API表示和身份验证。
flask-api - Flask的可浏览Web API。
flask-restful - 快速为Flask构建REST API。
flask-restless - 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
Pyramid
cornice - Pyramid的RESTful框架。
Framework agnostic
apistar - 专为Python 3设计的智能Web API框架。
falcon - 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
hug - 一个Python3框架,用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
restless - 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
ripozo - 快速创建REST / HATEOAS /超媒体API。
sandman - 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
机器人机器人图书馆。
PythonRobotics - 这是可视化的各种机器人算法的汇编。
rospy - 这是ROS(机器人操作系统)的库。
RPC服务器RPC兼容的服务器。
SimpleJSONRPCServer - 此库是JSON-RPC规范的实现。
SimpleXMLRPCServer - (Python标准库)简单的XML-RPC服务器实现,单线程。
zeroRPC - zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。
科学科学计算的图书馆。
astropy - 用于天文学的社区Python库。
bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
bccb - 与生物分析相关的有用代码的集合。
Biopython - Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
cclib - 用于解析和解释计算化学包结果的库。
Colour - 一种色彩科学包,实现了全面的色彩理论转换和算法。
NetworkX - 适用于复杂网络的高效软件。
NIPY - 神经影像工具包的集合。
NumPy - 使用Python进行科学计算的基础包。
Open Babel - 一种化学工具箱,设计用于说多种语言的化学数据。
ObsPy - 用于地震学的Python工具箱。
PyDy - Python Dynamics的缩写,用于协助动态建模动画中的工作流程。
PyMC - 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
QuTiP - Python中的Quantum工具箱。
RDKit - Cheminformatics和机器学习软件。
SciPy - 基于Python的数学,科学和工程开源软件生态系统。
statsmodels - Python中的统计建模和计量经济学。
SymPy - 用于符号数学的Python库。
Zipline - 一个Pythonic算法交易库。
SimPy - 基于流程的离散事件仿真框架。
搜索用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。
elasticsearch-py - Elasticsearch的官方低级Python客户端。
elasticsearch-dsl-py - Elasticsearch的官方高级Python客户端。
django-haystack - 模块化搜索Django。
pysolr - Apache Solr的轻量级Python包装器。
whoosh - 一个快速,纯粹的Python搜索引擎库。
序列化用于序列化复杂数据类型的库
marshmallow - 一个轻量级库,用于将复杂对象转换为简单的Python数据类型。
pysimdjson - 用于simdjson的Python绑定。
python-rapidjson -围绕一个Python包装RapidJSON。
无服务器框架用于开发无服务器Python代码的框架。
python-lambda - 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
Zappa - 用于在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。
特定格式处理用于解析和操作特定文本格式的库。
一般
tablib - XLS,CSV,JSON,YAML中的表格数据集模块。
办公
openpyxl - 用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
pyexcel - 提供一个用于读取,操作和编写csv,ods,xls,xlsx和xlsm文件的API。
python-docx - 读取,查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
python-pptx - 用于创建和更新PowerPoint(.pptx)文件的Python库。
unoconv - 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
XlsxWriter - 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
xlwings - 一个获得BSD许可的库,可以轻松地从Excel调用Python,反之亦然。
xlwt / xlrd - 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
PDF
PDFMiner - 用于从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 - 一个能够分割,合并和转换PDF页面的库。
ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
Markdown
Mistune - Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
Python-Markdown - John Gruber的Markdown的Python实现。
YAML
PyYAML - Python的YAML实现。
CSV
csvkit - 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
档案
unp - 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。
静态站点生成器静态站点生成器是一种软件,它将一些文本+模板作为输入,并在输出上生成HTML文件。
mkdocs - Markdown友好文档生成器。
pelican - 支持Markdown和reST语法的静态站点生成器。
lektor - 易于使用的静态CMS和博客引擎。
nikola - 静态网站和博客生成器。
标记用于标记项目的库。
django-taggit - Django的简单标记。
模板引擎用于模板和lexing的库和工具。
Jinja2 - 一种现代和设计师友好的模板语言。
Genshi - 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
Mako - 用于Python平台的超快速和轻量级模板。
测试用于测试代码库和生成测试数据的库。
测试框架
pytest - 一个成熟的全功能Python测试工具。
hypothesis - 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
nose2 - nose基于`unittest2 的继承者。
Robot Framework - 通用测试自动化框架。
unittest - (Python标准库)单元测试框架。
运行测试
green - 干净,运行测试。
mamba - Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
tox - 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
GUI / Web测试
locust - 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI - PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Selenium - Selenium WebDriver的Python绑定。
sixpack - 与语言无关的A / B测试框架。
splinter - 用于测试Web应用程序的开源工具。
Mock
doublex - 强大的测试加倍Python的框架。
freezegun - 通过模拟日期时间模块来度过时间。
httmock - 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
httpretty - Python的HTTP请求模拟工具。
mock - (Python标准库)一个模拟和修补库。
Mocket - Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库,具有录制/重放功能。
responser - 用于模拟请求Python库的实用程序库。
VCR.py - 在测试中记录和重放HTTP交互。
Object Factories
factory_boy - Python的测试夹具替代品。
mixer - 另一个夹具更换。支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。
model_mommy - 在Django中创建用于测试的随机装置。
代码覆盖范围
coverage - 代码覆盖率测量。
Fake Data
mimesis - 是一个Python库,可以帮助您生成虚假数据。
fake2db - 假数据库生成器。
faker - 生成虚假数据的Python包。
radr - 生成随机日期时间/时间。
错误处理程序
FuckIt.py - FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。
文字处理用于解析和操作纯文本的库。
一般
chardet - Python 2/3兼容字符编码检测器。
difflib - (Python标准库)用于计算增量的助手。
ftfy - 使Unicode文本更少破碎,更自然地更加一致。
fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
Levenshtein - Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
pangu.py - 偏执文本间距。
pyfiglet - 用Python编写的figlet实现。
pypinyin - 将汉语(汉字)转换为拼音(拼音)。
textdistance - 计算序列之间的距离。30多种算法,纯python实现,通用接口,可选的外部库使用。
unidecode - Unicode文本的ASCII音译。
Slugify
awesome-slugify - 一个可以保存unicode的Python slugify库。
python-slugify - 一个Python ungode库,可将unicode转换为ASCII。
unicode-slugify - 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
唯一标识符
hashids - 在Python中实现hashids。
shortuuid - 用于简洁,明确且URL安全的UUID的生成器库。
分析器
ply - 为Python实现lex和yacc解析工具。
pygments - 通用语法荧光笔。
pyparsing - 用于生成解析器的通用框架。
python-nameparser - 将人名解析为各自的组件。
python-phonenumbers - 解析,格式化,存储和验证国际电话号码。
python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。
sqlparse - 非验证SQL解析器。
第三方API用于访问第三方服务API的库。请参阅:Python API包装器和库列表。
apache-libcloud - 一个适用于所有云的Python库。
boto3 - Amazon Web Services的Python接口。
django-wordpress - Django的 WordPress模型和视图。
facebook-sdk - Facebook平台Python SDK。
google-api-python-client - 用于Python的Google API客户端库。
gspread - Google Spreadsheets Python API。
twython - Twitter API的Python包装器。
URL操作用于解析URL的库。
furl - 一个小型Python库,可以轻松解析和操作URL。
purl - 一个简单的,不可变的URL类,带有用于询问和操作的干净API。
pyshorteners - 一个纯Python的URL缩短库。
webargs - 一个用于解析HTTP请求参数的友好库,内置支持流行的Web框架,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。
视频用于操纵视频和GIF的库。
moviepy - 基于脚本的电影编辑模块,具有多种格式,包括动画GIF。
scikit-video - SciPy的视频处理程序。
WSGI服务器兼容WSGI的Web服务器。
bjoern - 异步,非常快,用C语言编写。
gunicorn - 预分叉,部分用C语言写成。
uWSGI - 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈,用C语言编写。
waitress - 多线程,为金字塔提供动力。
werkzeug - 一个用于Python的WSGI实用程序库,可以为Flask提供支持,并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。
网络资产管理用于管理,压缩和缩小网站资产的工具。
django-compressor - 将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
django-pipeline - Django的资产包装库。
django-storages - Django的自定义存储后端集合。
fanstatic - 作为Python包打包,优化和提供静态文件依赖性。
fileconveyor - 用于检测文件并将文件同步到CDN,S3和FTP的守护程序。
flask-assets - 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
webassets - 捆绑,优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。
Web内容提取用于提取Web内容的库。
html2text - 将HTML转换为Markdown格式的文本。
lassie - 网页内容检索。
micawber - 一个用于从URL中提取丰富内容的小型库。
newspaper - Python中的新闻提取,文章提取和内容管理。
python- readability - arc90可读性工具的快速Python端口。
requests-html - 用于Pythonic HTML解析。
sumy - 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
textract - 从任何文档,Word,PowerPoint,PDF等中提取文本。
toapi - 每个网站都提供API。
网页抓取和网页抓取用于自动从网站提取数据的库。
cole - 分布式爬行框架。
feedparser - 通用饲料解析器。
grab - 网站抓取框架。
MechanicalSoup - 用于自动与网站交互的Python库。
portia - 视觉刮擦Scrapy。
pyspider - 一个强大的蜘蛛系统。
robobrowser - 一个简单的Pythonic库,用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览网页。
scrapy - 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。
网络框架Django - Python中最流行的Web框架。
Flask - Python的微框架。
Pyramid- 一个小型,快速,脚踏实地的开源Python Web框架。
Sanic - 写得很快的Web服务器。
Vibora - 受Flask启发的快速,高效和异步Web框架。
WebSocket
用于WebSocket的库。
autobahn-python - Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
crossbar - 开源统一应用程序路由器(Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP)。
django-channels - Django的开发人员友好的异步。
django-socketio - Django的WebSockets。
WebSocket-for-Python - 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
服务用于简化开发的在线工具和API。
CircleCI - 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。(仅限GitHub)
Travis CI - 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。(仅限GitHub)
Vexor CI - 针对私人应用程序的持续集成工具,具有按分钟付费的计费模式。
Wercker - 一个基于Docker的平台,用于构建和部署应用程序和微服务。
代码质量
Codacy - 自动代码审查,以更快的速度发送更好的代码。
Codecov - 代码覆盖率仪表板。
CodeFactor - Git的自动代码审查。
Landscape - 托管连续的Python代码指标。
3. 有什么好的手机移动办公软件可以推荐?
谢谢邀请。
我先简单回答题主问题,题主”移动办公软件哪家的好?“。
我的答案是:WPS。
WPS与我相遇对我来说,用得最多的是Microsoft Office 2003版的,自从2003年购买我人生第一台电脑时,WINDOWS预装的就是Microsoft Office 2003版,自那以后就一直用这个版本,期间也断断续续地用过WPS,在微软推出2007版时我依然习惯于用2003版,到后来2017年公司电脑部统一安装了2010版,就开始使用2010版,由于当时公司配的电脑配置很差,于是就自己想了个办法就是自己安装了较为轻巧的WPS,自此以来,就一直喜欢并用着WPS,无论是电脑端还是手机端。
为什么觉得WPS好用?最开始接触WPS的时候,我其实挺讨厌它的,因为它很多广,弹窗多得要命。至于为什么偶尔会用到它,是因为它有时候能解决微软OFFICE发现的一些疑难杂症,最经典的就是在用Microsoft Office 2007版过渡2010版时,出现过某些文档里的数值全部变为了某一日期,而且当时找了很多办法都没有解决,修改表格格式是可以恢复,但是文档里的数据成千上万的,而且恢复后下次再打开也一样,重装软件也解决不了,当时重装系统是可以的。就在这个时候,WPS神勇出现,用它打开问题文档,不用设置、也不用修改什么,直接就恢复正常了。
真正喜欢上它还是2018年推出了WPS2019,这个版本把文字、表格、演示均集成于一身了,不再像以前那样还有分出几个软件,现在直接一个就搞定,新建文档时才开始分类。
那么手机端的WPS又如何呢?
手机WPS是我最常用的APP之一几乎每天都要用到,所以我也会把它的图标放在首屏,这样就可以快速开启它。
一、很人性化的设计
平时打开WPS,它会自动打开到上次阅读或编辑到的位置,这个设计值得我给100个赞了。其次,文档的右上会显示上次打开的文档数量,点击它可以快速打开之前你浏览过的文档。左上角有“编辑”两个字,点击它可以进入到编辑状态。另外软件底部还有:工具、适应手机、分享与小助手。
1、工具
在阅读状态下,工具里功能有“另存为”、“输出为PDF”、“分享与发送“、“输出为长图片”、”逐页输出图片“、”发送至电脑“、”查找“、”字数统计“、”语音朗读“等。
2、适应手机
适应手机,这个在阅读状态很是关键, 这样看起文档来很舒畅,不会因为手机屏小而有不适应。点击它即可进入,再次点击即退出。
3、分享
顾名思义,这时快速把文档分享至其它社交平台,如微信、QQ、微博、邮件等。
这里有一点需要注意的,就是在分享到微信时,直接选择微信发送,这个时候是通过微信中的”金山文档“小程序发送的,也就是说,对方打开时是通过打开小程序来阅读文档的。所以如果想直接想对方打开的是直接的文档,那就要往上拖动屏幕,在最下面有个”以文件发送“,点击它再选择微信,这样就可以了。
4、编辑
在编辑下的功能是非常丰富的,基本电脑端有的,手机端都会有,而且功能的效果都一样,唯一不一样的就是屏幕大小不一样,导致操作便捷性不一样。
二、WPS兼容性
WPS的兼容性不用质疑,WPS是金山旗下软件,是一款老牌的软件了。它支持大部分的软件格式,因此只安装它就可以不必安装其它如PDF之类的软件了。
三、云同步
WPS的云同步功能也是我最喜欢的功能之一。它可以有效地防文档丢失,因为它可以自动上传至云端,这时候,不管你是电脑损坏、硬盘损坏,或者手机损坏、内存卡损坏,你的文档都不会丢失,因为它安安稳稳的在云端。而且你可以在任意终端,打开WPS,登录你的账号,就可以快速打开云端文档。此外,上传到云端的文档,会按时间分为很多版本,以至于你可以找到任何时间点时的文档内容。
好了,WPS软件的介绍就到这里了。喜欢我答案的朋友,帮忙点赞+个关注。让我们一起学习一起分享一进步。谢谢
4. 清华女破解北斗一代编码算法真的假的?
是Gold码,懂的都知道。清华女破译之说经核实并不存在。
5. 如何生成符合标准正态分布的数据?
生成符合标准正态分布的数据有多种方法,以下是两种常用方法:
1. Box-Muller变换法:该方法是一种基于随机数生成的方法,其步骤如下:
1)生成两个[0,1]区间内的独立随机数u1和u2;
2)计算z1和z2:z1 = sqrt(-2 * log(u1)) * cos(2 * pi * u2),z2 = sqrt(-2 * log(u1)) * sin(2 * pi * u2);
3)z1和z2即为符合标准正态分布的两个数据。
4)重复步骤1~3,即可生成多个符合标准正态分布的数据。
2. Box-Muller改进算法:该方法同样是基于随机数生成的方法,其步骤如下:
1)生成两个[0,1]区间内的独立随机数u1和u2;
2)计算z1和z2:z1 = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * pi * u2),z2 = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * pi * u2);
3)z1和z2即为符合标准正态分布的两个数据。
4)重复步骤1~3,即可生成多个符合标准正态分布的数据。
需要注意的是,生成的数据仅符合标准正态分布,如果需要生成符合特定均值和标准差的正态分布数据,还需要进行相应的转换。另外,生成的数据应该用于科学研究和教育等合法用途,不应用于非法用途。
6. Access2007登录界面设计?
原表数据类不对,比如140、158、159、160这四行的值不属于数字类型,无法计算,解决方案可以更改这些值为0,或者在代码中加防错语句on error resume next,不建议采用
7. 你手机里有哪些逆天的app?
1、藏书馆
读书人的阅读乌托邦
喜欢读电子书的小伙伴怎能少得了藏书馆这个宝藏App,虽然现在评分较低,主要原因还是广告推送较多,导致用户体验下降,但是作为一站式线上读书服务社区,藏书馆仍然是一款非常强大的阅读软件。
这里藏书丰富,提供的都是有价值的经典书籍,同时也提供荐读、导读、帮读、伴读等读书服务,构建了人与书、人与思想、人与人以及人与图书馆连接的枢纽。
2、潮汐
睡眠、专注与冥想的白噪音番茄钟
潮汐绝对是一款宝藏App,极简的设计,没有任何广告推送,界面和图标都给人一种柔和舒适的感觉,每当你劳累,烦躁,失眠时,来潮汐听着舒缓的声音和白噪音,身心都能够得到了极大的平静与放松。
自然声音、冥想练习等海量音频内容,能够帮助你从快节奏的当下抽离,进入另一个平和安静的时空——减少焦虑与压力、保持专注平静、冥想片刻放松思绪,获得更好的睡眠。
3、声昔
有温度的声音社区、语音日记
在声昔你可以用声音轻松记录你的心情和想法,并且如果你愿意,你可以将自己的心情共享到社区,让更多懂你的人知道你在这里,给你支持和肯定。
除了记录和交流之外,还有灵魂画手、声昔闹钟、读过的书、聊电影这些贴心板块,可以与其他小伙伴趣味互动,收获更多的温暖和乐趣。
4、Forest
培养专注高效率的生活习惯
这是一款治疗拖延症 、提升时间效率、戒除手机成瘾的专注神器。
我们每天要花很多时间沉浸在手机世界里,当做其他事情时,也很难长时间专注,如果想要戒除手机瘾,不再做低头族,Forest确实是不错的选择,它能帮助我们建立高效率与专注的生活习惯。
5、一个木函/Cerulean
超简洁的全能工具箱
这个App我真的太爱了,极简的设计,轻量的体积,简单纯粹又不失强大,里面集合了日常、图片处理、设备应用、清理、转码等相关的50多种工具,基本满足了我们在数码生活中的所有需求。
6、开眼/Eyepetizer
汇聚全球的优质短视频聚集地
这个App也很强大,编辑推荐的视频质量都很高,没有低级趣味的短视频,充满创意的视频,总能拓展你的新视野。
旅行运动、创意广告、生活集锦、科普干货等新鲜有趣的视频,除了带来视觉上的惊艳外,更是我们了解这个世界的新方式。
7、幕布
大纲笔记&思维导图 ,帮助你更好地记录与思考
幕布是一款清单式的笔记工具,用更高效的方式和清晰的结构来记录笔记、管理任务、制定工作计划、头脑风暴,帮助你在记录内容的同时,掌握结构化的思维方式,清晰的梳理出内容的脉络,加深头脑印象。
8、番茄ToDo
培养专注习惯,告别拖延
这个App对于自控力差的人很有用。我之前就是个做事拖延、专注度很差的人,用了番茄ToDo后确实改变了很多。
简约风格,将ToDoList和番茄工作法结合,能够让你的一天在计划中有条不紊地度过,功能也很完善,待办清单、番茄钟、到点提醒、工作数据分析展示等等,是专注静心学习提升自我的神器。
9、达目标
打卡签到时间管理计划
有时候我们立下了很多目标,背单词、看书、每天锻炼等等,定目标容易,但长久坚持下去就很难。达目标这个App就能解决这方面的问题,设立目标挑战金,挑战自我,提高自制力,达成目标,养成好习惯。
10、全历史
换个角度看世界
这个App强大又方便,有关于历史的东西可以随时看,中国史、世界史、古迹、著名画家的画作等都有解析介绍,历史知识脉络都理得很清楚,都不用去百度查找浪费时间,用全历史还能学到不少新知识。
11、哔哩哔哩/bilibili
弹幕番剧直播高清视频
小破站就不用我多说了吧,现在应该是大家手机里必备软件了。我就是B站的重度使用者,里面有趣的视频实在太多,追番、鬼畜视频、游戏直播等等,内容实在太丰富了,当然B站也是我们学习新知识的宝地。
12、每日故宫
故宫博物院馆藏每日撷珍,纵览各领域珍贵文物及代表作品
去不了故宫,就来云故宫,欣赏故宫博物馆的馆藏珍品。
这是故宫博物院官方出品,每日甄选一款馆藏珍品,游宋元山水,共访禁城别苑,探寻皇家日常那些令人惊叹的细节,感受传世珍品不竭的历史生命。
13、网易蜗牛读书
每天畅读一小时
主打精品畅读的高品质App,海量优质出版书,每天畅读一小时。
14、小睡眠
白噪音冥想助眠和爱豆哄睡
总是睡不好觉?可以试用下这款App,小睡眠提供白噪音、冥想曲、助眠ASMR、爱豆哄睡、晚安电台、入睡提醒、睡眠监测、梦话录音、闹钟和午休小憩等功能,能够提升我们的睡眠质量,让我们有一个更加健康的生活。
15、中国大学MOOC(慕课)
网易旗下在线学习慕课平台
这里汇集中国顶尖高校的MOOC课程,丰富的学习资源,能够学到以前从未接触到的专业知识。
16、脱水
记录我的小想法
这个App我也是第一次接触到,所以基于好奇也下载体验了一番,App里面有两个星球,我们可以在脱水星分享理性的思考和问题,也可以在水星表达感性的情绪和日常,在这里,我们可以找到属于自己的一片空间和圈子。
17、百词斩
背单词、学英语必备
一款网红背单词App,知友们都在推荐,记单词的效果肯定还是不错的。
18、西窗烛
品味中国诗词之美
很棒的诗词软件,App设计简洁精美,唐诗三百首、宋词三百首、道德经等,各种古文诗词都有收录,还可以赏析创作,学习传统文化,西窗烛真的是一个不错的选择。
19、滴答清单
高效规划工作与生活备忘提醒,日常番茄打卡养成好习惯
一款轻便的待办事项(Todo)、日程管理(GTD)应用,功能齐全,计划表、备忘录、日程清单、笔记、便签、闹钟、日历、番茄钟、在线协作。
制定项目计划、设置会议提醒、 安排行程规划、保持工作专注,还能用于记录备忘、整理购物清单都可以用这款App完成,是高效办公、目标管理、习惯养成及便捷生活的得力助手。
20、白描
文字识别与文件扫描合成PDF工具
白描是一款文字识别软件,拥有批量识别与翻译功能,以及文件扫描功能。专注,专业,准确高效,能够轻松提取图片中文字信息,生成清晰扫描件。
21、Xmind思维导图
专注思维导图,灵感捕捉利器,效率头脑风暴脑图工具
这个App我一直都在使用,确实是一款强大高效的办公软件,它能帮你专注于扩展延伸和梳理。桌面级思维导图引擎,敏捷,强大且稳定,让思维畅游在掌上和指尖,如入无人之境。不论是笔记备忘录,进行学习计划,融合艺术与创造力,让思维清晰可见。
22、MONO猫弄
用有趣定义自己
MONO是有追求年轻人的聚集地,简洁大气小资,在这里,能发现前所未有的好内容,看遍世界上全然不同的生活方式,和有思想有品位的人一起吐槽聊天。 你不知道的有趣内容,高端技能涨姿势,订阅丰富的兴趣专题,你感兴趣的怎么也看不完。
23、0305
天涯共此时
社交软件有很多,这款软件就是一个很特别的存在,极简的风格,无头像、无昵称、无性别,每个人的名字是一颗星星的编号,在不同的主题下聊天,释放自己的情绪,确实很有意思。
24、鹅说
用卡片的形式让你更快更好的获取知识
这是一款不太一样的知识应用,鹅说这种以卡片进行知识分享的方式真的很有创意,每篇内容都是小编们用心整理出来的,有时候是热点,有时候是冷知识,可以利用碎片化的时间,看上几片有意思的分析和科普。
25、一席
听君一席话,胜读十年书
一席提供了一个平台,展示出了知识(分子)和互联网之间的关联,分享不同的见解、体验和对未来的想象,在这里能够学到不少有价值的知识。
26、微信读书
热门小说阅读追书神器
这是一款热门小说阅读追书神器,EPUB的精致书籍排版,你可以随心个性化你的专属阅读风格,同时还可以和好友一起发现优质好书,一起交流阅读感想,在阅读的同时还能兼具社交。
27、每日英语听力
学英语练口语必备
这是一款专注听力提升的App,拥有每天更新的海量听力库,VOA标准、VOA慢速、BBC、六分钟等听力资源每天更新,与拥有海量词库的《欧路词典》无缝集成,内容丰富有趣,提供全面周到的学习方式。
28、扫描全能王
扫描仪PDF、拍文件转word和excel
一款很受欢迎的手机扫描仪,文档管理工具,能自动切除文档背景,生成高清PDF、JPEG或TXT文本,还可以邮件发送、连接打印机、发传真、发微信,多设备查看,智能OCR文字识别,简便易用的文档管理,轻而易举将文档清晰数据化。
29、夸克/Quark
更好的搜索,智能免广告
这款浏览器也有很多知友推荐,简洁的风格,界面非常清爽,但是用户体验好像不是特别好,还需要不断调整优化。
30、印象笔记
你的第二大脑
这是一款效率软件和知识管理工具,可以帮助你简化工作、学习与生活。你可以在手机、电脑、平板、网页等多种设备和平台间,无缝同步每天的见闻、灵感与思考。一站式完成知识信息的收集备份、高效记录、分享、多端同步和永久保存。
31、国家地理
世界,以及其中的一切!
美国《国家地理》杂志推出的App,每天为你奉上国家地理精选的图片,在精美的视觉享受中,轻松汲取一日所需的科普与人文养分。
32、不背单词
真实语境学英语单词
这是一款记忆单词的App,有原声例句和倾听,能够在情景中掌握单词意思;记忆算法智能安排学习,在记忆临界点提醒复习;极简设计、精美壁纸和主题,让你身心愉悦地背单词。
33、图曰
让图片和视频成为作品
这是一款文字图片创作神器,强大的图片编辑功能,五十余种滤镜随意使用,并拥有百万高清图片,百万精彩文案,全部免费使用,同时也拥有强大的视频剪辑和编辑软件,在摄影,摄像,书画、旅行、写作和文玩等领域都能很好的应用。
34、Snapseed
全面而专业的照片编辑工具
是一款由Google 开发的全面而专业的照片编辑工具。拥有29 种工具和滤镜,包括修复、画笔、结构、HDR 和透视等功能,可打开 JPG 和 RAW 文件,可通过精确控制微调所有样式,是很有价值的修图软件。
35、网易公开课
在线学习名校课程
一个汇聚数十万集TED演讲、国内外名校公开课及其他知识性视频的免费知识学习平台,覆盖科学、经济、人文、哲学、艺术等22个领域,满足您的多元学习需求。
36、烧杯BEAKER
用手机来做化学实验
这款化学学习类App,是一款非常有创意的软件,能够将你的手机变成“烧杯”,150多种药剂、300多种神奇的化学反应任你尝试,轻摇手机、滑动手指模拟实验操作,安全、有趣生动、随时随地做各种化学实验。
37、wikiHow
涨知识
一个堪称“万能”的搜索App,涵盖生活的方方面面。只要你想问,它都不会拒绝你,可以说是涨知识必备神器。
38、片场
你的电影旅行指南
这是一款收集影视取景地信息库的App,精心收集国内外经典影视剧的取景地,为跟着电影去旅行的驴友提供详实的目的地资讯,为广大电影爱好者提供从地理角度理解电影的全新角度,体验阅读中的发现乐趣。
39、Keep
跑步健身计步瑜伽
这个运动健身软件我就不多说了,好多小伙伴应该都在使用,它就像一个私人教练,为你的健康身体保驾护航。
40、场库(原V电影)
感悟人生只需一刻钟
这是一款专注于高品质短片分享的App,纯净的视觉体验,每天分享来自全世界的优秀短片,用最直观的的方式带给你感动和震撼。
41、千语千寻
神秘又有趣的陌生人交友软件
一个神秘又有趣的陌生人交友软件,能够查看ta的聊天记录,了解对方的内心世界,让你更容易了解一个人的真实自我和灵魂,这是一款帮你找到灵魂伴侣的交友神器。
42、多邻国Duolingo
零基础英语学习
这是一款学习外语的宝藏软件,提供了30种语言学习课程,能够从识图,听力,书写,口语等方面有针对性的让学习者全面练习自己口语发音,单词、短语的拼写以及纯正英语发音的听力。
43、闹钟Alarmy/使命闹钟
”起床特困户“的救星 - 避免赖床和小睡,保证按时起床
还在为每天起不了床,只想睡懒觉而苦恼吗?这款闹钟神器,绝对会让你抓狂,拍照解铃、晃动解铃,让你睡意全无。
44、观止
每天一篇精选优质短篇
每天一篇精选优质短篇,不用登录注册,没有复杂的算法,不猜你喜欢,简单到极致,相信优美文字的力量,并乐于坚持。
45、榫卯
发扬和传承中国的国粹艺术
一款学习类游戏,高质量的三维模型,可以三维实时查看、分解经典的27款榫卯结构,精美的设计来呈现适合榫卯结构的木材,巧妙的交互来讲解常用传统木工工具,直观有趣的了解榫卯结构的历史传承和变革。
46、句读
发现文字之美
句子,真的全是句子,严肃的句子,励志的句子,唯美的句子,心动的句子,伤感的句子,每天一句赏心的话,每天拥有一个好心情。
47、Mark
电影清单、观影指南
一款电影清单应用,有观影指南,电影撰稿人推荐好电影;创建自己的电影清单,记录想看、已看、喜欢的电影。
48、柴扉
分享打动人心的事物
简单好用的App,每天都会推荐一首歌、一则语录、一篇文章,每天用十分钟的细碎时光,点燃内心的光明。
49、蜗牛睡眠
超好用的梦话失眠检测神器!
记录梦话与呼噜,分析睡眠状态,形成睡眠分析报告,ASMR睡眠音乐入睡停止,智能闹钟清晨唤醒,搞笑梦话在线分享。
50、录音转文字助手
语音转换文字语音备忘录音机
一款手机录音转换软件,支持录音转换文字与在线翻译功能,可将正在实时录音的内容或上传的音频文件,准确迅速的转换提取为文字,转换后的文字支持编辑、复制、分享、多种文档格式导出等,同时该软件还是一款专业在线翻译软件及录音机软件。
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1. office2007序列号生成器,为什么支付宝要用户上传身份证的正反面?
可以肯定的是,支付宝上传了身份证正、反面才安全。这跟携带身份证才能在银行开户是一样的道理。
通过一个例子来说明实名认证的重要性:
假如你转了一笔钱到一个账号,但这个人并没有通过实名认证,然后把这笔钱转走,用掉了。试问,就算你报警了,警察该怎么查?
实名认证的法律依据其实我国早在2007年颁布的《中华人民共和国反洗钱法》的第十六条至第十八条中就有明确的规定金融机构应当按照规定建立客户身份识别制度。办理金融业务时向金融机构提供真实有效的身份证件或者其他身份证明文件是每个单位和个人应尽的义务。
也就是从这个时候开始银行与公安系统联网,身份证如果是假的且姓名与身份证号不相符的时绝对不能开户。
后来,陆续有更多相关的法律法规对实名认证进行了详细的补充,如:个人存款账户实名制规定》(国务院令第285号)、《人民币银行结算账户管理办法》(中国人民银行令〔2003〕第5号发布)、《金融机构客户身份识别和客户身份资料及交易记录保存管理办法》(中国人民银行 中国银行业监督管理委员会 中国证券监督管理委员会 中国保险监督管理委员会令〔2007〕第2号发布)等等。
支付宝进行实名认证一方面是遵守国家法律法规及监管的规定,另一方面可以更好的保护我们的账户及资金的安全。在《支付宝隐私权政策》中对实名认证有详细的描述:
支付宝没有实名认证有哪些限制?支付宝没有实名认证是无法提现、无法转账、无法收钱、消费受限、无法申请信贷业务(花呗、借呗、网商贷)等。
别人通过支付宝转账给你,如果你的支付宝没有实名认证,是收不到钱的。需要在收款后24小时内完善个人实名认证信息后才能收款,否则资金将会自动退回到对方账户。
虽然支付宝没有实名认证钱也是可以使用,但只能用于淘宝购物、手机充值、水电费缴费等,并且有限额,一天超过500元就无法再使用。
支付宝怎么实名认证?1、打开支付宝手机端APP,点击下方的菜单栏中的“我的”,然后“我的”页面中点击头像右侧的“>”,进入“个人信息页面”。
2、在“个人信息”页面中,点击“身份认证”,进入“身份管理中心”页面。
3、在“身份管理中心”中按照要求完善“个人信息”、“证据照片”、“人像照片”中的信息。
总结以前,我们需要带着鼓鼓的钱包,钱包里有各种面值的钱。去银行取钱要排队,去超市购物也要排队付钱,碰到找不开零钱的时候会耽搁很长时间。
在无现金支付的时代,抵制支付宝实名认证,就意味着没有办法使用支付宝,这是多么尴尬和不方便的一件事。这么说肯定有人会抬杠,那就不用支付宝,还可以用微信。微信没有实名认证收、付款等功能一样会被限制。微信、支付宝同时使用已经变成了很多人的常态。
以上个人浅见,欢迎批评指正。
认同我的看法,请点个赞再走,感谢!
喜欢我的,请关注我,再次感谢!
2. Python里面有什么好用且有趣的模块?
在github 里面找到的python框架,库,软件和资源的精选列表
管理面板管理界面的库。
ajenti - 您的服务器应得的管理面板。
django-grappelli - Django Admin-Interface的皮肤。
django-suit - 替代Django管理界面(仅限非商业用途)。
django-xadmin - 直接替换Django管理员有很多好东西。
flask-admin - Flask的简单且可扩展的管理界面框架。
flower - Celery的实时监控和Web管理员。
wooey - 一个为Python脚本创建自动Web UI的Django应用程序。
算法和设计模式Python实现算法和设计模式。
algorithms - Python中数据结构和算法的最小示例。
PyPattyrn - 一个简单而有效的库,用于实现常见的设计模式。
python-patterns - Python中的一组设计模式。
sortedcontainers - SortedList,SortedDict和SortedSet类型的快速,纯Python实现。
音频用于处理音频及其元数据的库。
音频
audioread - 跨库(GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg)音频解码。
dejavu - 音频指纹识别和识别。
mingus - 具有MIDI文件和播放支持的高级音乐理论和乐谱包。
pyAudioAnalysis - Python音频分析库:特征提取,分类,分割和应用
pydub - 使用简单易用的高级界面处理音频。
TimeSide - 开放式网络音频处理框架。
元数据
beets - 音乐库管理器和MusicBrainz标记器。
eyeD3 - 用于处理音频文件的工具,特别是包含ID3元数据的MP3文件。
mutagen - 处理音频元数据的Python模块。
tinytag - 用于读取MP3,OGG,FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
认证用于实现身份验证方案的库。
OAuth
authlib - JavaScript对象签名和加密草案实现。
django-allauth - Django的认证应用程序“正常工作”。
django-oauth-toolkit - 用于Django的OAuth 2好东西。
oauthlib - OAuth请求签名逻辑的通用且全面的实现。
python-oauth2 - 一个经过全面测试的抽象界面,用于创建OAuth客户端和服务器。
python-social-auth - 一种易于设置的社交认证机制。
JWT
pyjwt - Python中的JSON Web Token实现。
python-jose - Python中的JOSE实现。
python-jwt - 用于生成和验证JSON Web令牌的模块。
构建工具从源代码编译软件。
BitBake - 嵌入式Linux的类似make的构建工具。
buildout - 用于从多个部分创建,组装和部署应用程序的构建系统。
PlatformIO - 用于构建具有不同开发平台的代码的控制台工具。
pybuilder - 用纯Python编写的连续构建工具。
SCons - 一种软件构建工具。
内置类增强功能用于增强Python内置类的库。
dataclasses - (Python标准库)数据类。
ATTRS -置换__init__,__eq__,__repr__等样板中的类定义。
bidict - 高效,Pythonic双向地图数据结构和相关功能..
Box - 具有高级点表示法访问权限的Python词典。
DottedDict - 一个库,它提供了一种使用虚线路径表示法访问列表和dicts的方法。
CMS内容管理系统。
wagtail - 一个Django内容管理系统。
django-cms - 基于Django的开源企业CMS。
feincms - 基于Django构建的最先进的内容管理系统之一。
Kotti - 基于Pyramid构建的高级Pythonic Web应用程序框架。
mezzanine - 一个功能强大,一致且灵活的内容管理平台。
plone - 构建在开源应用服务器Zope之上的CMS。
quokka - 灵活,可扩展,小型CMS,由Flask和MongoDB提供支持。
高速缓存用于缓存数据的库。
beaker - 用于会话和缓存的WSGI中间件。
django-cache-machine - Django模型的自动缓存和失效。
django-cacheops - 一个灵活的ORM缓存,具有自动粒度事件驱动的失效。
dogpile.cache - dogpile.cache是同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
HermesCache - 基于标记的失效和防狗效应预防的Python缓存库。
pylibmc - 围绕libmemcached接口的Python包装器。
python-diskcache - SQLite和文件支持的缓存后端,其查找速度比memcached和redis快。
ChatOps工具用于聊天机器人开发的库。
errbot - 实现ChatOps的最简单,最流行的聊天机器人。
代码分析静态分析工具,linters和代码质量检查器。请参阅:awesome-static-analysis。
代码分析
coala - 独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
code2flow - 将您的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图。
prospector - 分析Python代码的工具。
pycallgraph - 一个可视化Python应用程序的流(调用图)的库。
Code Linters
flake8 - 一pycodestyle,pyflakes和McCabe。
pylint - 完全可定制的源代码分析器。
pylama - Python和JavaScript的代码审计工具。代码格式化程序
black - Python代码格式化程序。
yapf - 谷歌的又一个Python代码格式化程序。
静态类型检查
mypy - 在编译期间检查变量类型。
pyre-check - 高性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType - Python系统,通过收集运行时类型生成静态类型注释
命令行工具用于构建命令行应用程序的库。
命令行应用程序开发
cement - Python的CLI应用程序框架。
click - 用于以可组合方式创建漂亮命令行界面的包。
cliff - 使用多级命令创建命令行程序的框架。
clint - Python命令行应用程序工具。
docopt - Pythonic命令行参数解析器。
python-fire - 用于从绝对任何Python对象创建命令行界面的库。
python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库。
终端渲染
asciimatics - 用于创建全屏文本UI的包(从交互式表单到ASCII动画)。
bashplotlib - 在终端中制作基本图。
colorama - 跨平台彩色终端文本。
生产力工具
cookiecutter - 一个命令行实用程序,用于从cookiecutters(项目模板)创建项目。
doitlive - 终端中现场演示的工具。
howdoi - 即时编码通过命令行回答。
PathPicker - 从bash输出中选择文件。
percol - 在UNIX上为传统的管道概念添加交互式选择的风格。
thefuck - 更正以前的控制台命令。
tmuxp - 一个tmux会话管理器。
try - 一个简单的试用python包的简单CLI - 它从未如此简单。
CLI增强功能
httpie - 命令行HTTP客户端,用户友好的cURL替换。
kube-shell - 用于与Kubernetes CLI一起使用的集成shell。
mycli - 具有AutoCompletion和语法突出显示功能的MySQL终端客户端。
pgcli - Postgres CLI具有自动完成和语法突出显示功能。
saws - 增压的aws-cli。
兼容性用于从Python 2迁移到3的库。
python-future - Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。
python-modernize - 为最终的Python 3迁移实现 Python代码的现代化。
six - Python 2和3兼容性实用程序。
计算机视觉计算机视觉图书馆。
OpenCV - 开源计算机视觉库。
pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装器。
SimpleCV - 用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
并发和并行用于并发和并行执行的库。看到awesome-asyncio。
concurrent.futures - (Python标准库)用于异步执行callables的高级接口。
multiprocessing - (Python标准库)基于进程的并行性。
eventlet - 支持WSGI的异步框架。
gevent - 一个使用greenlet的基于协程的Python网络库。
uvloop - 超快速实现asyncio事件循环libuv。
scoop - Python中的可扩展并发操作。
结构设计用于存储和解析配置选项的库。
configobj - 带验证的INI文件解析器。
configparser - (Python标准库)INI文件解析器。
profig - 具有价值转换的多种格式的配置。
python-decouple - 严格地将设置与代码分离。
加密cryptography - 一种旨在向Python开发人员公开加密原语和配方的包。
paramiko - SSHv2协议的Python(2.6 +,3.3 +)实现,提供客户端和服务器功能。
passlib - 安全密码存储/散列库,非常高级别。
pynacl - Python绑定到网络和加密(NaCl)库。
数据分析用于数据分析的库。
Blaze - NumPy和Pandas与大数据的接口。
Open Mining - Pandas界面中的商业智能(BI)。
Orange - 通过可视化编程或脚本进行数据挖掘,数据可视化,分析和机器学习。
Pandas - 提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
Optimus - 使用PySpark后端进行清理,预处理,功能工程,探索性数据分析和简单的机器学习。
数据验证用于验证数据的库。在许多情况下用于表单。
Cerberus - 轻量级和可扩展的数据验证库。
colander - 验证和反序列化通过XML,JSON,HTML表单帖子获得的数据。
Dash - 建立在Flask之上,React和Plotly针对分析Web应用程序。
真棒破折号
jsonschema - Python 的JSON Schema实现。
schema - 用于验证Python数据结构的库。
schematics - 数据结构验证。
valideer - 轻量级可扩展数据验证和适配库。
voluptuous - 一个Python数据验证库。
数据可视化用于可视化数据的库。请参阅:awesome-javascript。
Altair - Python的声明性统计可视化库。
Bokeh - Python的交互式Web绘图。
bqplot - Jupyter笔记本的交互式绘图库
ggplot - 与g的ggplot2相同的API
Matplotlib - Python 2D绘图库。
Pygal - Python SVG图表创建者。
PyGraphviz - Graphviz的 Python接口。
PyQtGraph - 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件。
Seaborn - 使用Matplotlib进行统计数据可视化。
VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
pickleDB - Python的简单轻量级键值存储。
tinydb - 一个面向文档的小型数据库。
ZODB - Python的本机对象数据库。键值和对象图数据库。
数据库驱动用于连接和操作数据库的库。
MySQL - awesome-mysql
mysqlclient - 支持Python 3的MySQL连接器(mysql-python fork)。
PyMySQL - 与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL - 真棒 - postgres
psycopg2 - 最受欢迎的Python PostgreSQL适配器。
queries - psycopg2库的包装器,用于与PostgreSQL交互。
其他关系数据库
pymssql - Microsoft SQL Server的简单数据库接口。
NoSQL数据库
cassandra-driver - Apache Cassandra的Python驱动程序。
happybase - 适用于Apache HBase的开发人员友好库。
kafka-python - Apache Kafka的Python客户端。
py2neo - Neo4j的restful接口的Python包装器客户端。
pymongo - MongoDB的官方Python客户端。
redis-py - Redis的Python客户端。
异步客户端
motor - MongoDB的异步Python驱动程序。
Telephus - 基于Twisted的Cassandra客户端。
txpostgres - PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序。
txRedis - Redis的基于Twisted的客户端。
日期和时间处理日期和时间的图书馆。
Chronyk - 一个Python 3库,用于解析人类编写的时间和日期。
dateutil - 标准Python 日期时间模块的扩展。
delorean - 用于清除处理日期时间的不便事实的库。
moment - 用于处理日期/时间的Python库。受到Moment.js的启发。
Pendulum - Python日期时间变得简单。
PyTime - 一个易于使用的Python模块,旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz - 世界时区定义,现代和历史。将tz数据库引入Python。
when.py - 提供用户友好的功能,以帮助执行常见的日期和时间操作。
maya -日期时间对于人类来说,玛雅主要分析datetime数据网站。
调试工具用于调试代码的库。
类似pdb的调试器
ipdb - 启用IPython的pdb。
pdb ++ - pdb的另一个替代品。
pudb - 一个基于控制台的全屏Python调试器。
wdb - 通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
追踪
lptrace - 用于Python程序的strace。
manhole - 调试服务,它将接受unix域套接字连接并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示。
pyringe - 能够附加到Python进程并将代码注入Python进程的调试器。
python-hunter - 灵活的代码跟踪工具包。
探查
line_profiler - 逐行分析。
memory_profiler - 监视Python代码的内存使用情况。
profiling - 交互式Python分析器。
py-spy - Python程序的采样分析器。写在Rust。
pyflame - 用于Python的ptracing profiler。
vprof - Visual Python探查器。
其他
icecream - 通过一个简单的函数调用检查变量,表达式和程序执行。
django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息。
django-devserver - Django的runserver的替代品。
flask-debugtoolbar - 烧瓶的django-debug-toolbar的一个端口。
pyelftools - 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息。
深度学习神经网络和深度学习的框架。请参阅:令人敬畏的深度学习。
caffe - 一个快速开放的深度学习框架..
keras - 一个高级神经网络库,能够在TensorFlow或Theano之上运行。
mxnet - 一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。
pytorch - Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速功能。
SerpentAI - 游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙箱。
tensorflow - Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
Theano - 快速数值计算的库。
DevOps工具
DevOps的软件和库。
ansible - 一个极其简单的IT自动化平台。
cloudinit - 一个多分发包,用于处理云实例的早期初始化。
cuisine - Fabric的厨师般的功能。
docker-compose - 使用Docker的快速,隔离的开发环境。
fabric - 一种用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
fabtools - 用于编写令人敬畏的Fabric文件的工具。
honcho - Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的应用程序。
OpenStack - 用于构建私有云和公共云的开源软件。
pexpect - 在GNU期望的伪终端中控制交互式程序。
psutil - 跨平台流程和系统实用程序模块。
saltstack - 基础设施自动化和管理系统。
supervisor - UNIX的supervisor过程控制系统。
分布式计算
分布式计算的框架和库。
批量处理
PySpark - Apache Spark Python API。
dask - 用于分析计算的灵活并行计算库。
luigi - 一个帮助您构建批处理作业的复杂管道的模块。
mrjob - 在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
Ray - 用于并行和分布式Python的系统,它统一了机器学习生态系统。
流处理
faust - 一个流处理库,将想法从Kafka Streams移植到Python。
streamparse - 通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
分配用于创建发布分发的打包可执行文件的库。
dh-virtualenv - 构建和分发virtualenv作为Debian包。
Nuitka - 将脚本,模块,包编译到可执行文件或扩展模块。
py2app - 冻结Python脚本(Mac OS X)。
py2exe - 冻结Python脚本(Windows)。
PyInstaller - 将Python程序转换为独立的可执行文件(跨平台)。
pynsist - 构建Windows安装程序的工具,安装程序将Python本身捆绑在一起。
文档用于生成项目文档的库。
sphinx - Python文档生成器。
awesome-sphinxdoc
pdoc - Epydoc替换为自动生成Python库的API文档。
pycco - 文字编程风格的文档生成器。
下载图书馆供下载。
s3cmd - 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具。
s4cmd - 超级S3命令行工具,有利于提高性能。
you-get - 用Python 3编写的YouTube / Youku / Niconico视频下载器。
youtube-dl - 从YouTube下载视频的小型命令行程序。
电子商务用于电子商务和支付的框架和库。
alipay - 用于Python的非官方支付宝API。
Cartridge - 使用Mezzanine构建的购物车应用程序。
django-oscar - Django的开源电子商务框架。
django-shop - 基于Django的商店系统。
merchant - 一个Django应用程序,接受来自各种支付处理器的付款。
money - 具有可选CLDR支持的区域设置感知格式和可扩展货币交换解决方案的Money类。
python-currency - 显示货币格式及其污秽货币。
forex-python - 外汇汇率,比特币价格指数和货币转换。
saleor - Django的电子商务店面。
shoop - 基于Django的开源电子商务平台。
编辑器插件和IDEEmacs
elpy - Emacs Python开发环境。
Sublime文本
anaconda - Anaconda将你的Sublime Text 3变成一个全功能的Python开发IDE。
SublimeJEDI - 一个令人敬畏的自动完成库Jedi的Sublime Text插件。
VIM
jedi-vim - 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
python-mode - 用于将Vim转换为Python IDE的一体化插件。
YouCompleteMe - 包括基于Jedi的Python完成引擎。
Visual Studio
PTVS - Visual Studio的Python工具。
Visual Studio代码
Python - 一种支持Python语言的扩展,具有linting,IntelliSense,格式化,重构,调试,单元测试和jupyter支持等功能。
IDE
PyCharm - JetBrains的商业Python IDE。有免费的社区版。
spyder - 开源Python IDE。
电子邮件用于发送和解析电子邮件的库。
envelopes - 为人类邮寄。
flanker - 电子邮件地址和Mime解析库。
imbox - 人类的Python IMAP。
inbox.py - 人类的Python SMTP服务器。
lamson - Pythonic SMTP应用服务器。
Marrow Mailer - 高性能可扩展邮件传递框架。
modoboa - 邮件托管和管理平台,包括现代和简化的Web UI。
Nylas Sync Engine - 在强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
yagmail - 又一个Gmail / SMTP客户端。
环境管理用于Python版本和环境管理的库。
pipenv - Pipfile,Pip和Virtualenv的神圣婚姻。
poetry - Python依赖管理和包装变得简单。
pyenv - 简单的Python版本管理。
venv - (Python 3.3+中的 Python标准库)创建轻量级虚拟环境。
virtualenv - 创建独立Python环境的工具。
文档用于文件操作和MIME类型检测的库。
mimetypes - (Python标准库)将文件名映射到MIME类型。
path.py - os.path的模块包装器。
pathlib - (Python标准库)跨平台,面向对象的路径库。
PyFilesystem2 - Python的文件系统抽象层。
python-magic - libmagic文件类型标识库的Python接口。
Unipath - 面向对象的文件/目录操作方法。
watchdog - 用于监视文件系统事件的API和shell实用程序。
外部函数接口用于提供外部函数接口的库。
cffi - Python的外部函数接口,用于调用C代码。
ctypes - (Python标准库)Python的外部函数接口,用于调用C代码。
PyCUDA - Nvidia的CUDA API的Python包装器。
SWIG - 简化的包装器和接口生成器。
表单用于处理表单的库。
deform - 受形式表单生成库影响的Python HTML表单生成库。
django-bootstrap3 - 与Django的Bootstrap 3集成。
django-bootstrap4 - Bootstrap 4与Django的集成。
django-crispy-forms - 一款Django应用程序,可让您以非常优雅和干燥的方式创建漂亮的表单。
django-remote-forms - 独立于平台的Django表单序列化程序。
WTForms - 灵活的表单验证和呈现库。
函数程序设计使用Python进行函数程序设计。
coconut - 椰子是Python的变种,专为简单,优雅,Pythonic功能编程而打造。
CyToolz - Toolz的Cython实现:高性能功能实用程序。
fn.py - Python中的函数编程:实现丢失的功能以享受FP。
funcy - 一种奇特而实用的功能工具。
Toolz - 迭代器,函数和字典的函数实用程序的集合。
GUI用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses - 用于创建终端GUI应用程序的ncurses的内置包装器。
Eel - 用于制作简单类似Electron的离线HTML / JS GUI应用程序的小型库,可以完全访问Python功能和库。
enaml - 使用像QML这样的声明语法创建漂亮的用户界面。
Flexx - Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包,它使用Web技术进行渲染。
Gooey - 将命令行程序转换为一行完整的GUI应用程序。
kivy - 用于创建NUI应用程序的库,可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS上运行。
pyglet - 用于Python的跨平台窗口和多媒体库。
PyGObject - GLib / GObject / GIO / GTK +(GTK + 3)的Python绑定。
PyQt - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定,支持Qt v4和Qt v5框架。
PySide - 用于Qt跨平台应用程序和UI框架的Python绑定,支持Qt v4框架。
PySimpleGUI - 用于tkinter,Qt,WxPython和Remi的包装器,为初学者和中级自定义GUI创建统一,易于理解和更类似Python的界面。
pywebview - 围绕webview组件的轻量级跨平台本机包装器,允许在其自己的本机专用窗口中显示HTML内容。
Tkinter - Tkinter是Python的事实上的标准GUI包。
Toga - 一个Python原生的OS原生GUI工具包。
urwid - 用于创建终端GUI应用程序的库,强大支持小部件,事件,丰富的颜色等。
wxPython - wxWidgets C ++类库与Python的混合。
游戏开发游戏开发库。
Cocos2d - cocos2d是用于构建2D游戏,演示和其他图形/交互式应用程序的框架。它基于pyglet。
Harfang3D - 用于3D,VR和游戏开发的Python框架。管理和显示复杂的3D场景,包括物理,视频,声音和音乐,访问VR设备。全部用C ++编写。
Panda3D - 由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C ++编写,完全用Python包装。
Pygame - Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。
PyOgre - 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定,可用于游戏,模拟,任何3D。
PyOpenGL - 用于OpenGL的Python ctypes绑定及其相关的API。
PySDL2 - 基于ctypes的SDL2库包装器。
RenPy - 一个视觉新颖的引擎。
地理位置用于地理编码地址和处理纬度和经度的图书馆。
django-countries - 一个Django应用程序,提供用于表单的国家选择,标志图标静态文件和模型的国家/地区字段。
GeoDjango - 世界级的地理网络框架。
GeoIP - MaxMind GeoIP遗留数据库的Python API。
geojson - GeoJSON的Python绑定和实用程序。
geopy - Python地理编码工具箱。
pygeoip - 纯Python GeoIP API。
HTML操作用于处理HTML和XML的库。
BeautifulSoup - 提供用于迭代,搜索和修改HTML或XML的Pythonic习语。
bleach - 基于白名单的HTML清理和文本链接库。
cssutils - Python的CSS库。
html5lib - 用于解析和序列化HTML文档和片段的标准兼容库。
lxml - 一个非常快速,易于使用且通用的库,用于处理HTML和XML。
MarkupSafe - 为Python实现XML / HTML / XHTML Markup安全字符串。
pyquery - 一个类似jQuery的库,用于解析HTML。
untangle - 将XML文档转换为Python对象以便于访问。
WeasyPrint - 可以导出为PDF的HTML和CSS的可视化渲染引擎。
xmldataset - 简单的XML解析。
xmltodict - 使用XML感觉就像使用JSON一样。
HTTP用于处理HTTP的库。
grequests - 针对异步HTTP请求的请求+ gevent。
httplib2 - 全面的HTTP客户端库。
requests - 对Humans™的HTTP请求。
treq - 像在Twisted的HTTP客户端之上构建的API之类的Python请求。
urllib3 - 具有线程安全连接池,文件发布支持,健全的HTTP库。
硬件用硬件编程的库。
ino - 用于处理Arduino的命令行工具包。
keyboard - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
mouse - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
Pingo -Pingo为Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
PyUserInput - 用于鼠标和键盘的跨平台控制的模块。
scapy - 一个出色的数据包操作库。
wifi - 用于在Linux上使用WiFi的Python库和命令行工具。
图像处理用于处理图像的库。
hmap - 图像直方图重新映射。
imgSeek - 使用视觉相似性搜索图像集合的项目。
nude.py - 裸露检测。
pagan -复古identicon(阿凡达)根据输入的字符串和哈希生成。
pillow - 枕头是友好的PIL叉子。
pyBarcode - 在Python中创建条形码而无需PIL。
pygram - 类似Instagram的图像过滤器。
python-qrcode - 纯Python二维码生成器。
quads - 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image - 用于(科学)图像处理的Python库。
thumbor - 智能成像服务。它支持按需裁剪,重新调整大小和翻转图像。
wand - MagickWand的 Python绑定,ImageMagick的C API。
实现Python的实现。
CLPython - 用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
CPython - 用C编写的Python编程语言的默认,最广泛使用的实现。
Cython - 优化Python的静态编译器。使用类型mixins将Python编译为C或C ++模块,从而大大提高性能
Grumpy - 比解释器更多的编译器作为更强大的CPython2.7替换(alpha)。
IronPython - 用C#编写的Python编程语言的实现,目标是.NET Framework和Mono。
Jython - 用Java编写的用于Java虚拟机(JVM)的Python编程语言的实现。
MicroPython - MicroPython - 一种针对微控制器和受约束系统的精简高效的Python编程语言实现
Numba - 用于LLVM的Python JIT编译器,旨在用于科学Python。
PeachPy - 嵌入在Python中的x86-64汇编程序。可用作Python的内联汇编程序,也可用作Windows,Linux,OS X,Native Client和Go的独立汇编程序。
Pyjion - 基于CoreCLR的Python JIT。
PyPy - 用RPython编写并转换成C. PyPy的Python编程语言的实现着重于速度,效率和与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法使Python非常快,而无需添加其他类型信息。
PySec - 经过强化的python版本,使安全专业人员和开发人员能够更轻松地编写应用程序,使其更能抵御攻击和操纵。
Pyston - 使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现,旨在实现良好的性能。
Stackless Python - Python编程语言的增强版本,它允许程序员从基于线程的编程中获益,而不会出现与传统线程相关的性能和复杂性问题。
互动口译员交互式Python解释器(REPL)。
bpython - Python解释器的一个奇特的接口。
Jupyter Notebook(IPython) - 一个丰富的工具包,可以帮助您以交互方式充分利用Python。
awesome-jupyter
ptpython - 基于python-prompt-toolkit构建的高级Python REPL 。
国际化i18n合作的图书馆。
Babel - Python的国际化库。
PyICU - 用于Unicode C ++库(ICU)的国际组件的包装器。
Job Scheduler用于安排工作的库。
APScheduler - 一个轻巧但功能强大的进程内任务调度程序,可让您安排功能。
django-schedule - Django的日历应用程序。
doit - 任务运行器和构建工具。
gunnery - 用于具有基于Web的界面的分布式系统的多用途任务执行工具。
Joblib - 一组用于在Python中提供轻量级流水线的工具。
Plan - 在Python中编写crontab文件就像一个魅力。
schedule - Python作业调度。
Spiff - 用纯Python实现的强大工作流引擎。
TaskFlow - 一个Python库,有助于使任务执行变得简单,一致和可靠。
Airflow - Airflow是一个以编程方式创作,安排和监控工作流程的平台。
日志用于生成和使用日志的库。
Eliot - 针对复杂和分布式系统的日志记录。
logbook - Python的日志替换。
logging - (Python标准库)Python的日志记录工具。
raven - Sentry的Python客户端,用于Web应用程序的日志/错误跟踪,崩溃报告和聚合平台。
机器学习机器学习库。
通用机器学习
PyOD - > Python Outlier Detection,全面且可扩展的Python工具包,用于检测多变量数据中的外围对象。适用于高级模型,包括神经网络/深度学习和异常集合。
steppy - >轻量级Python库,用于快速,可重复的机器学习实验。介绍非常简单的界面,实现清洁机器学习管道设计。
steppy-toolkit - >神经网络,变换器和模型的精选集合,使您的机器学习更快,更有效。
CNTK - Microsoft认知工具包(CNTK),一种开源深度学习工具包。文档可以在这里找到。
auto_ml - 用于生产和分析的自动化机器学习。让您专注于ML的有趣部分,同时输出生产就绪代码,以及数据集和结果的详细分析。包括对NLP,XGBoost,CatBoost,LightGBM的支持,以及即将深入学习。
机器学习 - 自动构建,包括Web界面和一组程序界面 API,用于支持向量机。相应的数据集存储在SQL数据库中,然后生成用于预测的模型,存储到NoSQL数据存储区中。
XGBoost - 用于eXtreme Gradient Boosting(树)库的Python绑定。
Apache SINGA - 用于开发开源机器学习库的Apache Incubating项目。
用于黑客的贝叶斯方法 - 用于 Python中的概率编程的Book / iPython笔记本。
Featureforge一组用于创建和测试机器学习功能的工具,具有scikit-learn兼容API。
Apache Spark中的MLlib - Spark中的分布式机器学习库
Hydrosphere Mist - 用于部署Apache Spark MLLib机器学习模型的服务,作为实时,批量或反应式Web服务。
scikit-learn - 基于SciPy构建的用于机器学习的Python模块。
metric-learn - 用于度量学习的Python模块。
SimpleAI Python实现了许多人工智能算法,在“人工智能,现代方法”一书中描述。它着重于提供易于使用,记录良好且经过测试的库。
astroML - 用于天文学的机器学习和数据挖掘。
graphlab-create - 在磁盘支持的DataFrame之上实现的具有各种机器学习模型(回归,聚类,推荐系统,图形分析等)的库。
BigML - 与外部服务器联系的库。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
Pylearn2 - 基于Theano的机器学习库。
keras - TensorFlow,CNTK和Theano的高级神经网络前端。
烤宽面条 - 在Theano建立和训练神经网络的轻量级图书馆。
Chainer - 灵活的神经网络框架。
prophet - Facebook快速自动化的时间序列预测框架。
gensim - 人类的主题建模。
PyBrain - 另一个Python机器学习库。
brainstorm - 快速,灵活和有趣的神经网络。这是PyBrain的继承者。
surprise - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
python-recsys - 用于实现推荐系统的Python库。
Bolt - Bolt Online Learning Toolbox。[深入学习]
nilearn - Python中NeuroImaging的机器学习。
neuropredict - 针对新手机器学习者和非专业程序员,这个软件包提供简单(无需编码)和全面的机器学习(评估和预测性能的完整报告,无需您编写代码),用于神经错误的Python和任何其他类型的功能。这是为了吸收ML工作流程的大部分内容,不像其他软件包,如nilearn和pymvpa,它们要求您学习其API和代码以生成任何有用的内容。
imbalanced-learn - 使用各种技术在采样和过采样下执行的Python模块。
shogun - shogun学习工具箱。
Caffe - 一个深度学习框架,以清洁,可读性和速度为基础。
pyhsmm - 用于贝叶斯隐马尔可夫模型(HMM)和显式持续时间隐马尔可夫模型(HSMM)的近似无监督推理的库,侧重于贝叶斯非参数扩展,HDP-HMM和HDP-HSMM,主要具有弱极限近似。
mrjob - 允许Python程序在Hadoop上运行的库。
SKLL - 围绕scikit-learn的包装,使得进行实验变得更加简单。
neurolab
Theano - 优化GPU元编程代码,在Python中生成面向数组的优化数学编译器。
TensorFlow - 使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
pomegranate - 用于Python的隐马尔可夫模型,在Cython中实现速度和效率。
python-timbl - 包含完整TiMBL C ++编程接口的Python扩展模块。Timbl是一个精心设计的k-Nearest Neighbors机器学习工具包。
deap - 进化算法框架。
mlxtend - 由数据科学和机器学习任务的有用工具组成的库。
neon - Nervana 基于Python 的高性能深度学习框架[DEEP LEARNING]。
Optunity - 一个专用于自动超参数优化的库,它具有简单,轻量级的API,便于直接替换网格搜索。
Neural Networks and Deep Learning- 我的书“神经网络和深度学习”[深度学习]的代码样本。
annoy - 近似最近邻居的实施。
TPOT - 使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的工具。将它视为您的个人数据科学助手,自动化机器学习的繁琐部分。
pgmpy用于处理概率图形模型的python库。
DIGITS - 深度学习GPU培训系统(DIGITS)是一个用于培训深度学习模型的Web应用程序。
Orange - 面向新手和专家的开源数据可视化和数据分析。
MXNet - 具有动态,突变感知数据流Dep Scheduler的轻量级,便携式,灵活的分布式/移动深度学习; 适用于Python,R,Julia,Go,Javascript等。
TFLearn - 深度学习库,为TensorFlow提供更高级别的API。
REP - 基于IPython的环境,以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。REP不是试图替代scikit-learn,而是扩展它并提供更好的用户体验。[已过时]
rgf_python - 规则化贪婪森林(树)库的Python绑定。
skbayes - 使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包。
fuku-ml - 简单的机器学习库,包括Perceptron,回归,支持向量机,决策树等,它易于使用,易于初学者学习。
Xcessiv - 基于Web的应用程序,用于快速,可扩展和自动化的超参数调整和堆叠集成。
PyTorch - Python中的张量和动态神经网络,具有强大的GPU加速功能
ML-From-Scratch - 在Python中从头开始实现机器学习模型,重点是透明度。旨在以无障碍的方式展示ML的螺母和螺栓。
xRBM - 限制玻尔兹曼机(RBM)的库及其在Tensorflow中的条件变体。
CatBoost - 决策树库上的通用梯度增强功能,支持开箱即用的分类功能。它易于安装,文档齐全,支持CPU和GPU(甚至是多GPU)计算。
stacked_generalization - 在Python中实现机器学习堆叠技术作为便利库。
modAL - 用于Python的模块化主动学习框架,构建于scikit-learn之上。
Cogitare:适用于Python的现代,快速,模块化的深度学习和机器学习框架。
Parris - Parris,用于机器学习算法的自动化基础设施设置工具。
neonrvm - neonrvm是一个基于RVM技术的开源机器学习库。它是用C编程语言编写的,并附带Python编程语言绑定。
Turi Create - 从Apple学习机器。Turi Create简化了定制机器学习模型的开发。您无需成为机器学习专家即可向您的应用添加推荐,对象检测,图像分类,图像相似性或活动分类。
xLearn - 高性能,易于使用且可扩展的机器学习包,可用于解决大规模机器学习问题xLearn对于解决大规模稀疏数据的机器学习问题特别有用,这在互联网服务(如在线广告和推荐系统)中非常常见。
mlens - 高性能,内存高效,最大程度并行化的集成学习,与scikit-learn集成。
Netron - 用于机器学习模型的Visualizer。
Thampi - AWS Lambda上的机器学习预测系统
MindsDB - 开源框架,以简化神经网络的使用。
Gorgonia - Gorgonia是一个帮助促进Golang机器学习的图书馆。
Microsoft推荐人:作为Jupyter笔记本提供的构建推荐系统的示例和最佳实践。包含Microsoft Research以及其他公司和机构的一些最新技术。
StellarGraph:Graphs上的机器学习,一种用于机器学习图形结构(网络结构)数据的Python库。
BentoML:用于打包和部署机器学习模型的工具包,用于生产服务
n
H2O - 开源快速可扩展机器学习平台。
指标 - 机器学习评估指标。
NuPIC - 用于智能计算的Numenta平台。
scikit-learn - 最受欢迎的机器学习Python库。
Spark ML - Apache Spark可扩展的机器学习库。
vowpal_porpoise -一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
xgboost - 可扩展,可移植和分布式渐变增强库。
微软Windows:
Microsoft Windows上的Python编程。
Python(x,y) - 基于Qt和Spyder的面向科学应用程序的Python发行版。
pythonlibs - Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
PythonNet - 与.NET公共语言运行时(CLR)的Python集成。
PyWin32 - 适用于Windows的Python扩展。
WinPython - 适用于Windows 7/8的便携式开发环境。
其它:有用的库或工具不适合上述类别。
blinker - 一个快速的Python进程中信号/事件调度系统。
boltons - 一组纯Python实用程序。
itsdangerous - 将可信数据传递给不受信任的环境的各种帮助程序。
pluginbase - 一个简单但灵活的Python插件系统。
tryton - 通用业务框架。
自然语言处理:使用人类语言的图书馆。
一般
gensim - 人类的主题建模。
langid.py - 独立语言识别系统。
nltk - 构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。
pattern - 用于Python的Web挖掘模块。
polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
pytext - 基于PyTorch的自然语言建模框架。
PyTorch-NLP - 一个工具包,可以快速深入学习研究的NLP原型。
spacy - 用于Python和Cython的工业级自然语言处理库。
stanfordnlp - 斯坦福NLP集团的官方Python库,支持50多种语言。
中文
jieba - 最受欢迎的中文文本分割库。
pkuseg-python - 用于各种域中的中文分词的工具包。
snownlp - 用于处理中文文本的库。
funNLP - 中文NLP的工具和数据集的集合。
网络虚拟化
用于虚拟网络和SDN(软件定义网络)的工具和库。
mininet - 一种流行的网络模拟器和用Python编写的API。
pox - 基于Python的SDN控制应用程序,例如OpenFlow SDN控制器。
联网用于网络编程的库。
asyncio - (Python标准库)异步I / O,事件循环,协同程序和任务。
pulsar - Python的事件驱动并发框架。
pyzmq - ZeroMQ消息库的Python包装器。
Twisted - 事件驱动的网络引擎。
napalm - 用于操纵网络设备的跨供应商API。
新闻Feed用于构建用户活动的库。
django-activity-stream - 从您网站上的操作生成通用活动流。
Stream Framework - 使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。
ORM实现对象关系映射或数据映射技术的库。
关系数据库
Django模型 - Django的一部分。
SQLAlchemy - Python SQL工具包和对象关系映射器。
dataset - 将Python dicts存储在数据库中 - 与SQLite,MySQL和PostgreSQL一起使用orator - 演说者ORM提供了一个简单而美观的ActiveRecord实现。
peewee - 一种小型,富有表现力的ORM。
pony - 为SQL提供面向生成器的接口的ORM。
pydal - 纯Python数据库抽象层。
NoSQL数据库
hot-redis - Redis的丰富Python数据类型。
mongoengine - 用于处理MongoDB的Python Object-Document-Mapper。
PynamoDB - Amazon DynamoDB的 Pythonic界面。
redisco - Redis中保存的简单模型和容器的Python库。
包管理用于包和依赖关系管理的库。
pip - Python包和依赖项管理器。
pip-tools - 一组工具,可以保持固定的Python依赖关系。
conda - 跨平台,Python无关的二进制包管理器。
包存储库本地PyPI存储库服务器和代理。
warehouse - 下一代Python包存储库(PyPI)。
bandersnatch - Python Packaging Authority(PyPA)提供的PyPI镜像工具。
devpi - PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
localshop - 本地PyPI服务器(自定义包和pypi的自动镜像)。
权限允许或拒绝用户访问数据或功能的库。
django-guardian - 实现Django 1.2+的每对象权限
django-rules - 一个小而强大的应用程序,为Django提供对象级权限,无需数据库。
流程用于启动和与OS进程通信的库。
delegator.py - Humans™2.0的子流程。
sarge - 另一个子进程包装器。
sh - Python的完整子进程替换。
队列用于处理事件和任务队列的库。
celery - 基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
huey - 小型多线程任务队列。
mrq - Queue先生 - 使用Redis和gevent在Python中的分布式工作者任务队列。
rq - Python的简单作业队列。
推荐系统用于构建推荐系统的库。
annoy - C ++ / Python中近似最近的邻居,针对内存使用进行了优化。
fastFM - 分解机器的库。
implocit - 隐式数据集的协同过滤的快速Python实现。
libffm - 用于字段感知分解机器(FFM)的库。
lightfm - 许多流行推荐算法的Python实现。
spotlight - 使用PyTorch的深度推荐器模型。
Surprose - 用于构建和分析推荐系统的scikit。
tensorrec - TensorFlow中的推荐引擎框架。
RESTful API用于开发RESTful API的库。
Django
django-rest-framework - 一个强大而灵活的工具包,用于构建Web API。
django-tastypie - 为Django应用程序创建美味的API。
Flask
eve - 由Flask,MongoDB和良好意图提供支持的REST API框架。
flask-api-utils - 负责Flask的API表示和身份验证。
flask-api - Flask的可浏览Web API。
flask-restful - 快速为Flask构建REST API。
flask-restless - 为使用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
Pyramid
cornice - Pyramid的RESTful框架。
Framework agnostic
apistar - 专为Python 3设计的智能Web API框架。
falcon - 用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。
hug - 一个Python3框架,用于通过HTTP和命令行干净地公开API以及自动文档和验证。
restless - 基于从Tastypie学到的经验教训的框架不可知的REST框架。
ripozo - 快速创建REST / HATEOAS /超媒体API。
sandman - 用于现有数据库驱动系统的自动REST API。
机器人机器人图书馆。
PythonRobotics - 这是可视化的各种机器人算法的汇编。
rospy - 这是ROS(机器人操作系统)的库。
RPC服务器RPC兼容的服务器。
SimpleJSONRPCServer - 此库是JSON-RPC规范的实现。
SimpleXMLRPCServer - (Python标准库)简单的XML-RPC服务器实现,单线程。
zeroRPC - zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。
科学科学计算的图书馆。
astropy - 用于天文学的社区Python库。
bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
bccb - 与生物分析相关的有用代码的集合。
Biopython - Biopython是一套免费提供的生物计算工具。
cclib - 用于解析和解释计算化学包结果的库。
Colour - 一种色彩科学包,实现了全面的色彩理论转换和算法。
NetworkX - 适用于复杂网络的高效软件。
NIPY - 神经影像工具包的集合。
NumPy - 使用Python进行科学计算的基础包。
Open Babel - 一种化学工具箱,设计用于说多种语言的化学数据。
ObsPy - 用于地震学的Python工具箱。
PyDy - Python Dynamics的缩写,用于协助动态建模动画中的工作流程。
PyMC - 马尔可夫链蒙特卡罗采样工具包。
QuTiP - Python中的Quantum工具箱。
RDKit - Cheminformatics和机器学习软件。
SciPy - 基于Python的数学,科学和工程开源软件生态系统。
statsmodels - Python中的统计建模和计量经济学。
SymPy - 用于符号数学的Python库。
Zipline - 一个Pythonic算法交易库。
SimPy - 基于流程的离散事件仿真框架。
搜索用于索引和执行数据搜索查询的库和软件。
elasticsearch-py - Elasticsearch的官方低级Python客户端。
elasticsearch-dsl-py - Elasticsearch的官方高级Python客户端。
django-haystack - 模块化搜索Django。
pysolr - Apache Solr的轻量级Python包装器。
whoosh - 一个快速,纯粹的Python搜索引擎库。
序列化用于序列化复杂数据类型的库
marshmallow - 一个轻量级库,用于将复杂对象转换为简单的Python数据类型。
pysimdjson - 用于simdjson的Python绑定。
python-rapidjson -围绕一个Python包装RapidJSON。
无服务器框架用于开发无服务器Python代码的框架。
python-lambda - 用于在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
Zappa - 用于在AWS Lambda和API Gateway上部署WSGI应用程序的工具。
特定格式处理用于解析和操作特定文本格式的库。
一般
tablib - XLS,CSV,JSON,YAML中的表格数据集模块。
办公
openpyxl - 用于读取和写入Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的库。
pyexcel - 提供一个用于读取,操作和编写csv,ods,xls,xlsx和xlsm文件的API。
python-docx - 读取,查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
python-pptx - 用于创建和更新PowerPoint(.pptx)文件的Python库。
unoconv - 在LibreOffice / OpenOffice支持的任何文档格式之间进行转换。
XlsxWriter - 用于创建Excel .xlsx文件的Python模块。
xlwings - 一个获得BSD许可的库,可以轻松地从Excel调用Python,反之亦然。
xlwt / xlrd - 从Excel文件中写入和读取数据和格式信息。
PDFMiner - 用于从PDF文档中提取信息的工具。
PyPDF2 - 一个能够分割,合并和转换PDF页面的库。
ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
Markdown
Mistune - Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
Python-Markdown - John Gruber的Markdown的Python实现。
YAML
PyYAML - Python的YAML实现。
CSV
csvkit - 用于转换为CSV并使用CSV的实用程序。
档案
unp - 一个可以轻松解压缩归档的命令行工具。
静态站点生成器静态站点生成器是一种软件,它将一些文本+模板作为输入,并在输出上生成HTML文件。
mkdocs - Markdown友好文档生成器。
pelican - 支持Markdown和reST语法的静态站点生成器。
lektor - 易于使用的静态CMS和博客引擎。
nikola - 静态网站和博客生成器。
标记用于标记项目的库。
django-taggit - Django的简单标记。
模板引擎用于模板和lexing的库和工具。
Jinja2 - 一种现代和设计师友好的模板语言。
Genshi - 用于生成Web感知输出的Python模板工具包。
Mako - 用于Python平台的超快速和轻量级模板。
测试用于测试代码库和生成测试数据的库。
测试框架
pytest - 一个成熟的全功能Python测试工具。
hypothesis - 假设是一种基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
nose2 - nose基于`unittest2 的继承者。
Robot Framework - 通用测试自动化框架。
unittest - (Python标准库)单元测试框架。
运行测试
green - 干净,运行测试。
mamba - Python的权威测试工具。出生在BDD的旗帜下。
tox - 在多个Python版本中自动构建和测试发行版
GUI / Web测试
locust - 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI - PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Selenium - Selenium WebDriver的Python绑定。
sixpack - 与语言无关的A / B测试框架。
splinter - 用于测试Web应用程序的开源工具。
Mock
doublex - 强大的测试加倍Python的框架。
freezegun - 通过模拟日期时间模块来度过时间。
httmock - 一个用于Python 2.6+和3.2+请求的模拟库。
httpretty - Python的HTTP请求模拟工具。
mock - (Python标准库)一个模拟和修补库。
Mocket - Socket Mock Framework加上HTTP [S] / asyncio / gevent模拟库,具有录制/重放功能。
responser - 用于模拟请求Python库的实用程序库。
VCR.py - 在测试中记录和重放HTTP交互。
Object Factories
factory_boy - Python的测试夹具替代品。
mixer - 另一个夹具更换。支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。
model_mommy - 在Django中创建用于测试的随机装置。
代码覆盖范围
coverage - 代码覆盖率测量。
Fake Data
mimesis - 是一个Python库,可以帮助您生成虚假数据。
fake2db - 假数据库生成器。
faker - 生成虚假数据的Python包。
radr - 生成随机日期时间/时间。
错误处理程序
FuckIt.py - FuckIt.py使用最先进的技术确保您的Python代码无论是否有权运行。
文字处理用于解析和操作纯文本的库。
一般
chardet - Python 2/3兼容字符编码检测器。
difflib - (Python标准库)用于计算增量的助手。
ftfy - 使Unicode文本更少破碎,更自然地更加一致。
fuzzywuzzy -模糊字符串匹配。
Levenshtein - Levenshtein距离和弦相似性的快速计算。
pangu.py - 偏执文本间距。
pyfiglet - 用Python编写的figlet实现。
pypinyin - 将汉语(汉字)转换为拼音(拼音)。
textdistance - 计算序列之间的距离。30多种算法,纯python实现,通用接口,可选的外部库使用。
unidecode - Unicode文本的ASCII音译。
Slugify
awesome-slugify - 一个可以保存unicode的Python slugify库。
python-slugify - 一个Python ungode库,可将unicode转换为ASCII。
unicode-slugify - 一个以Django为依赖关系生成unicode slug的slugifier。
唯一标识符
hashids - 在Python中实现hashids。
shortuuid - 用于简洁,明确且URL安全的UUID的生成器库。
分析器
ply - 为Python实现lex和yacc解析工具。
pygments - 通用语法荧光笔。
pyparsing - 用于生成解析器的通用框架。
python-nameparser - 将人名解析为各自的组件。
python-phonenumbers - 解析,格式化,存储和验证国际电话号码。
python-user-agents - 浏览器用户代理解析器。
sqlparse - 非验证SQL解析器。
第三方API用于访问第三方服务API的库。请参阅:Python API包装器和库列表。
apache-libcloud - 一个适用于所有云的Python库。
boto3 - Amazon Web Services的Python接口。
django-wordpress - Django的 WordPress模型和视图。
facebook-sdk - Facebook平台Python SDK。
google-api-python-client - 用于Python的Google API客户端库。
gspread - Google Spreadsheets Python API。
twython - Twitter API的Python包装器。
URL操作用于解析URL的库。
furl - 一个小型Python库,可以轻松解析和操作URL。
purl - 一个简单的,不可变的URL类,带有用于询问和操作的干净API。
pyshorteners - 一个纯Python的URL缩短库。
webargs - 一个用于解析HTTP请求参数的友好库,内置支持流行的Web框架,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。
视频用于操纵视频和GIF的库。
moviepy - 基于脚本的电影编辑模块,具有多种格式,包括动画GIF。
scikit-video - SciPy的视频处理程序。
WSGI服务器兼容WSGI的Web服务器。
bjoern - 异步,非常快,用C语言编写。
gunicorn - 预分叉,部分用C语言写成。
uWSGI - 一个项目旨在开发一个用于构建托管服务的完整堆栈,用C语言编写。
waitress - 多线程,为金字塔提供动力。
werkzeug - 一个用于Python的WSGI实用程序库,可以为Flask提供支持,并且可以轻松嵌入到您自己的项目中。
网络资产管理用于管理,压缩和缩小网站资产的工具。
django-compressor - 将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
django-pipeline - Django的资产包装库。
django-storages - Django的自定义存储后端集合。
fanstatic - 作为Python包打包,优化和提供静态文件依赖性。
fileconveyor - 用于检测文件并将文件同步到CDN,S3和FTP的守护程序。
flask-assets - 帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
webassets - 捆绑,优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。
Web内容提取用于提取Web内容的库。
html2text - 将HTML转换为Markdown格式的文本。
lassie - 网页内容检索。
micawber - 一个用于从URL中提取丰富内容的小型库。
newspaper - Python中的新闻提取,文章提取和内容管理。
python- readability - arc90可读性工具的快速Python端口。
requests-html - 用于Pythonic HTML解析。
sumy - 用于自动汇总文本文档和HTML页面的模块。
textract - 从任何文档,Word,PowerPoint,PDF等中提取文本。
toapi - 每个网站都提供API。
网页抓取和网页抓取用于自动从网站提取数据的库。
cole - 分布式爬行框架。
feedparser - 通用饲料解析器。
grab - 网站抓取框架。
MechanicalSoup - 用于自动与网站交互的Python库。
portia - 视觉刮擦Scrapy。
pyspider - 一个强大的蜘蛛系统。
robobrowser - 一个简单的Pythonic库,用于在没有独立Web浏览器的情况下浏览网页。
scrapy - 快速高级屏幕抓取和网络爬行框架。
网络框架Django - Python中最流行的Web框架。
Flask - Python的微框架。
Pyramid- 一个小型,快速,脚踏实地的开源Python Web框架。
Sanic - 写得很快的Web服务器。
Vibora - 受Flask启发的快速,高效和异步Web框架。
WebSocket
用于WebSocket的库。
autobahn-python - Twisted和asyncio上用于Python的WebSocket和WAMP 。
crossbar - 开源统一应用程序路由器(Autobahn上用于Python的Websocket和WAMP)。
django-channels - Django的开发人员友好的异步。
django-socketio - Django的WebSockets。
WebSocket-for-Python - 用于Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
服务用于简化开发的在线工具和API。
CircleCI - 可以运行非常快速的并行测试的CI服务。(仅限GitHub)
Travis CI - 适用于您的开源和私有项目的流行CI服务。(仅限GitHub)
Vexor CI - 针对私人应用程序的持续集成工具,具有按分钟付费的计费模式。
Wercker - 一个基于Docker的平台,用于构建和部署应用程序和微服务。
代码质量
Codacy - 自动代码审查,以更快的速度发送更好的代码。
Codecov - 代码覆盖率仪表板。
CodeFactor - Git的自动代码审查。
Landscape - 托管连续的Python代码指标。
3. 有什么好的手机移动办公软件可以推荐?
谢谢邀请。
我先简单回答题主问题,题主”移动办公软件哪家的好?“。
我的答案是:WPS。
WPS与我相遇对我来说,用得最多的是Microsoft Office 2003版的,自从2003年购买我人生第一台电脑时,WINDOWS预装的就是Microsoft Office 2003版,自那以后就一直用这个版本,期间也断断续续地用过WPS,在微软推出2007版时我依然习惯于用2003版,到后来2017年公司电脑部统一安装了2010版,就开始使用2010版,由于当时公司配的电脑配置很差,于是就自己想了个办法就是自己安装了较为轻巧的WPS,自此以来,就一直喜欢并用着WPS,无论是电脑端还是手机端。
为什么觉得WPS好用?最开始接触WPS的时候,我其实挺讨厌它的,因为它很多广,弹窗多得要命。至于为什么偶尔会用到它,是因为它有时候能解决微软OFFICE发现的一些疑难杂症,最经典的就是在用Microsoft Office 2007版过渡2010版时,出现过某些文档里的数值全部变为了某一日期,而且当时找了很多办法都没有解决,修改表格格式是可以恢复,但是文档里的数据成千上万的,而且恢复后下次再打开也一样,重装软件也解决不了,当时重装系统是可以的。就在这个时候,WPS神勇出现,用它打开问题文档,不用设置、也不用修改什么,直接就恢复正常了。
真正喜欢上它还是2018年推出了WPS2019,这个版本把文字、表格、演示均集成于一身了,不再像以前那样还有分出几个软件,现在直接一个就搞定,新建文档时才开始分类。
那么手机端的WPS又如何呢?
手机WPS是我最常用的APP之一几乎每天都要用到,所以我也会把它的图标放在首屏,这样就可以快速开启它。
一、很人性化的设计
平时打开WPS,它会自动打开到上次阅读或编辑到的位置,这个设计值得我给100个赞了。其次,文档的右上会显示上次打开的文档数量,点击它可以快速打开之前你浏览过的文档。左上角有“编辑”两个字,点击它可以进入到编辑状态。另外软件底部还有:工具、适应手机、分享与小助手。
1、工具
在阅读状态下,工具里功能有“另存为”、“输出为PDF”、“分享与发送“、“输出为长图片”、”逐页输出图片“、”发送至电脑“、”查找“、”字数统计“、”语音朗读“等。
2、适应手机
适应手机,这个在阅读状态很是关键, 这样看起文档来很舒畅,不会因为手机屏小而有不适应。点击它即可进入,再次点击即退出。
3、分享
顾名思义,这时快速把文档分享至其它社交平台,如微信、QQ、微博、邮件等。
这里有一点需要注意的,就是在分享到微信时,直接选择微信发送,这个时候是通过微信中的”金山文档“小程序发送的,也就是说,对方打开时是通过打开小程序来阅读文档的。所以如果想直接想对方打开的是直接的文档,那就要往上拖动屏幕,在最下面有个”以文件发送“,点击它再选择微信,这样就可以了。
4、编辑
在编辑下的功能是非常丰富的,基本电脑端有的,手机端都会有,而且功能的效果都一样,唯一不一样的就是屏幕大小不一样,导致操作便捷性不一样。
二、WPS兼容性
WPS的兼容性不用质疑,WPS是金山旗下软件,是一款老牌的软件了。它支持大部分的软件格式,因此只安装它就可以不必安装其它如PDF之类的软件了。
三、云同步
WPS的云同步功能也是我最喜欢的功能之一。它可以有效地防文档丢失,因为它可以自动上传至云端,这时候,不管你是电脑损坏、硬盘损坏,或者手机损坏、内存卡损坏,你的文档都不会丢失,因为它安安稳稳的在云端。而且你可以在任意终端,打开WPS,登录你的账号,就可以快速打开云端文档。此外,上传到云端的文档,会按时间分为很多版本,以至于你可以找到任何时间点时的文档内容。
好了,WPS软件的介绍就到这里了。喜欢我答案的朋友,帮忙点赞+个关注。让我们一起学习一起分享一进步。谢谢
4. 清华女破解北斗一代编码算法真的假的?
是Gold码,懂的都知道。清华女破译之说经核实并不存在。
5. 如何生成符合标准正态分布的数据?
生成符合标准正态分布的数据有多种方法,以下是两种常用方法:
1. Box-Muller变换法:该方法是一种基于随机数生成的方法,其步骤如下:
1)生成两个[0,1]区间内的独立随机数u1和u2;
2)计算z1和z2:z1 = sqrt(-2 * log(u1)) * cos(2 * pi * u2),z2 = sqrt(-2 * log(u1)) * sin(2 * pi * u2);
3)z1和z2即为符合标准正态分布的两个数据。
4)重复步骤1~3,即可生成多个符合标准正态分布的数据。
2. Box-Muller改进算法:该方法同样是基于随机数生成的方法,其步骤如下:
1)生成两个[0,1]区间内的独立随机数u1和u2;
2)计算z1和z2:z1 = sqrt(-2 * ln(u1)) * cos(2 * pi * u2),z2 = sqrt(-2 * ln(u1)) * sin(2 * pi * u2);
3)z1和z2即为符合标准正态分布的两个数据。
4)重复步骤1~3,即可生成多个符合标准正态分布的数据。
需要注意的是,生成的数据仅符合标准正态分布,如果需要生成符合特定均值和标准差的正态分布数据,还需要进行相应的转换。另外,生成的数据应该用于科学研究和教育等合法用途,不应用于非法用途。
6. Access2007登录界面设计?
原表数据类不对,比如140、158、159、160这四行的值不属于数字类型,无法计算,解决方案可以更改这些值为0,或者在代码中加防错语句on error resume next,不建议采用
7. 你手机里有哪些逆天的app?
1、藏书馆
读书人的阅读乌托邦
喜欢读电子书的小伙伴怎能少得了藏书馆这个宝藏App,虽然现在评分较低,主要原因还是广告推送较多,导致用户体验下降,但是作为一站式线上读书服务社区,藏书馆仍然是一款非常强大的阅读软件。
这里藏书丰富,提供的都是有价值的经典书籍,同时也提供荐读、导读、帮读、伴读等读书服务,构建了人与书、人与思想、人与人以及人与图书馆连接的枢纽。
2、潮汐
睡眠、专注与冥想的白噪音番茄钟
潮汐绝对是一款宝藏App,极简的设计,没有任何广告推送,界面和图标都给人一种柔和舒适的感觉,每当你劳累,烦躁,失眠时,来潮汐听着舒缓的声音和白噪音,身心都能够得到了极大的平静与放松。
自然声音、冥想练习等海量音频内容,能够帮助你从快节奏的当下抽离,进入另一个平和安静的时空——减少焦虑与压力、保持专注平静、冥想片刻放松思绪,获得更好的睡眠。
3、声昔
有温度的声音社区、语音日记
在声昔你可以用声音轻松记录你的心情和想法,并且如果你愿意,你可以将自己的心情共享到社区,让更多懂你的人知道你在这里,给你支持和肯定。
除了记录和交流之外,还有灵魂画手、声昔闹钟、读过的书、聊电影这些贴心板块,可以与其他小伙伴趣味互动,收获更多的温暖和乐趣。
4、Forest
培养专注高效率的生活习惯
这是一款治疗拖延症 、提升时间效率、戒除手机成瘾的专注神器。
我们每天要花很多时间沉浸在手机世界里,当做其他事情时,也很难长时间专注,如果想要戒除手机瘾,不再做低头族,Forest确实是不错的选择,它能帮助我们建立高效率与专注的生活习惯。
5、一个木函/Cerulean
超简洁的全能工具箱
这个App我真的太爱了,极简的设计,轻量的体积,简单纯粹又不失强大,里面集合了日常、图片处理、设备应用、清理、转码等相关的50多种工具,基本满足了我们在数码生活中的所有需求。
6、开眼/Eyepetizer
汇聚全球的优质短视频聚集地
这个App也很强大,编辑推荐的视频质量都很高,没有低级趣味的短视频,充满创意的视频,总能拓展你的新视野。
旅行运动、创意广告、生活集锦、科普干货等新鲜有趣的视频,除了带来视觉上的惊艳外,更是我们了解这个世界的新方式。
7、幕布
大纲笔记&思维导图 ,帮助你更好地记录与思考
幕布是一款清单式的笔记工具,用更高效的方式和清晰的结构来记录笔记、管理任务、制定工作计划、头脑风暴,帮助你在记录内容的同时,掌握结构化的思维方式,清晰的梳理出内容的脉络,加深头脑印象。
8、番茄ToDo
培养专注习惯,告别拖延
这个App对于自控力差的人很有用。我之前就是个做事拖延、专注度很差的人,用了番茄ToDo后确实改变了很多。
简约风格,将ToDoList和番茄工作法结合,能够让你的一天在计划中有条不紊地度过,功能也很完善,待办清单、番茄钟、到点提醒、工作数据分析展示等等,是专注静心学习提升自我的神器。
9、达目标
打卡签到时间管理计划
有时候我们立下了很多目标,背单词、看书、每天锻炼等等,定目标容易,但长久坚持下去就很难。达目标这个App就能解决这方面的问题,设立目标挑战金,挑战自我,提高自制力,达成目标,养成好习惯。
10、全历史
换个角度看世界
这个App强大又方便,有关于历史的东西可以随时看,中国史、世界史、古迹、著名画家的画作等都有解析介绍,历史知识脉络都理得很清楚,都不用去百度查找浪费时间,用全历史还能学到不少新知识。
11、哔哩哔哩/bilibili
弹幕番剧直播高清视频
小破站就不用我多说了吧,现在应该是大家手机里必备软件了。我就是B站的重度使用者,里面有趣的视频实在太多,追番、鬼畜视频、游戏直播等等,内容实在太丰富了,当然B站也是我们学习新知识的宝地。
12、每日故宫
故宫博物院馆藏每日撷珍,纵览各领域珍贵文物及代表作品
去不了故宫,就来云故宫,欣赏故宫博物馆的馆藏珍品。
这是故宫博物院官方出品,每日甄选一款馆藏珍品,游宋元山水,共访禁城别苑,探寻皇家日常那些令人惊叹的细节,感受传世珍品不竭的历史生命。
13、网易蜗牛读书
每天畅读一小时
主打精品畅读的高品质App,海量优质出版书,每天畅读一小时。
14、小睡眠
白噪音冥想助眠和爱豆哄睡
总是睡不好觉?可以试用下这款App,小睡眠提供白噪音、冥想曲、助眠ASMR、爱豆哄睡、晚安电台、入睡提醒、睡眠监测、梦话录音、闹钟和午休小憩等功能,能够提升我们的睡眠质量,让我们有一个更加健康的生活。
15、中国大学MOOC(慕课)
网易旗下在线学习慕课平台
这里汇集中国顶尖高校的MOOC课程,丰富的学习资源,能够学到以前从未接触到的专业知识。
16、脱水
记录我的小想法
这个App我也是第一次接触到,所以基于好奇也下载体验了一番,App里面有两个星球,我们可以在脱水星分享理性的思考和问题,也可以在水星表达感性的情绪和日常,在这里,我们可以找到属于自己的一片空间和圈子。
17、百词斩
背单词、学英语必备
一款网红背单词App,知友们都在推荐,记单词的效果肯定还是不错的。
18、西窗烛
品味中国诗词之美
很棒的诗词软件,App设计简洁精美,唐诗三百首、宋词三百首、道德经等,各种古文诗词都有收录,还可以赏析创作,学习传统文化,西窗烛真的是一个不错的选择。
19、滴答清单
高效规划工作与生活备忘提醒,日常番茄打卡养成好习惯
一款轻便的待办事项(Todo)、日程管理(GTD)应用,功能齐全,计划表、备忘录、日程清单、笔记、便签、闹钟、日历、番茄钟、在线协作。
制定项目计划、设置会议提醒、 安排行程规划、保持工作专注,还能用于记录备忘、整理购物清单都可以用这款App完成,是高效办公、目标管理、习惯养成及便捷生活的得力助手。
20、白描
文字识别与文件扫描合成PDF工具
白描是一款文字识别软件,拥有批量识别与翻译功能,以及文件扫描功能。专注,专业,准确高效,能够轻松提取图片中文字信息,生成清晰扫描件。
21、Xmind思维导图
专注思维导图,灵感捕捉利器,效率头脑风暴脑图工具
这个App我一直都在使用,确实是一款强大高效的办公软件,它能帮你专注于扩展延伸和梳理。桌面级思维导图引擎,敏捷,强大且稳定,让思维畅游在掌上和指尖,如入无人之境。不论是笔记备忘录,进行学习计划,融合艺术与创造力,让思维清晰可见。
22、MONO猫弄
用有趣定义自己
MONO是有追求年轻人的聚集地,简洁大气小资,在这里,能发现前所未有的好内容,看遍世界上全然不同的生活方式,和有思想有品位的人一起吐槽聊天。 你不知道的有趣内容,高端技能涨姿势,订阅丰富的兴趣专题,你感兴趣的怎么也看不完。
23、0305
天涯共此时
社交软件有很多,这款软件就是一个很特别的存在,极简的风格,无头像、无昵称、无性别,每个人的名字是一颗星星的编号,在不同的主题下聊天,释放自己的情绪,确实很有意思。
24、鹅说
用卡片的形式让你更快更好的获取知识
这是一款不太一样的知识应用,鹅说这种以卡片进行知识分享的方式真的很有创意,每篇内容都是小编们用心整理出来的,有时候是热点,有时候是冷知识,可以利用碎片化的时间,看上几片有意思的分析和科普。
25、一席
听君一席话,胜读十年书
一席提供了一个平台,展示出了知识(分子)和互联网之间的关联,分享不同的见解、体验和对未来的想象,在这里能够学到不少有价值的知识。
26、微信读书
热门小说阅读追书神器
这是一款热门小说阅读追书神器,EPUB的精致书籍排版,你可以随心个性化你的专属阅读风格,同时还可以和好友一起发现优质好书,一起交流阅读感想,在阅读的同时还能兼具社交。
27、每日英语听力
学英语练口语必备
这是一款专注听力提升的App,拥有每天更新的海量听力库,VOA标准、VOA慢速、BBC、六分钟等听力资源每天更新,与拥有海量词库的《欧路词典》无缝集成,内容丰富有趣,提供全面周到的学习方式。
28、扫描全能王
扫描仪PDF、拍文件转word和excel
一款很受欢迎的手机扫描仪,文档管理工具,能自动切除文档背景,生成高清PDF、JPEG或TXT文本,还可以邮件发送、连接打印机、发传真、发微信,多设备查看,智能OCR文字识别,简便易用的文档管理,轻而易举将文档清晰数据化。
29、夸克/Quark
更好的搜索,智能免广告
这款浏览器也有很多知友推荐,简洁的风格,界面非常清爽,但是用户体验好像不是特别好,还需要不断调整优化。
30、印象笔记
你的第二大脑
这是一款效率软件和知识管理工具,可以帮助你简化工作、学习与生活。你可以在手机、电脑、平板、网页等多种设备和平台间,无缝同步每天的见闻、灵感与思考。一站式完成知识信息的收集备份、高效记录、分享、多端同步和永久保存。
31、国家地理
世界,以及其中的一切!
美国《国家地理》杂志推出的App,每天为你奉上国家地理精选的图片,在精美的视觉享受中,轻松汲取一日所需的科普与人文养分。
32、不背单词
真实语境学英语单词
这是一款记忆单词的App,有原声例句和倾听,能够在情景中掌握单词意思;记忆算法智能安排学习,在记忆临界点提醒复习;极简设计、精美壁纸和主题,让你身心愉悦地背单词。
33、图曰
让图片和视频成为作品
这是一款文字图片创作神器,强大的图片编辑功能,五十余种滤镜随意使用,并拥有百万高清图片,百万精彩文案,全部免费使用,同时也拥有强大的视频剪辑和编辑软件,在摄影,摄像,书画、旅行、写作和文玩等领域都能很好的应用。
34、Snapseed
全面而专业的照片编辑工具
是一款由Google 开发的全面而专业的照片编辑工具。拥有29 种工具和滤镜,包括修复、画笔、结构、HDR 和透视等功能,可打开 JPG 和 RAW 文件,可通过精确控制微调所有样式,是很有价值的修图软件。
35、网易公开课
在线学习名校课程
一个汇聚数十万集TED演讲、国内外名校公开课及其他知识性视频的免费知识学习平台,覆盖科学、经济、人文、哲学、艺术等22个领域,满足您的多元学习需求。
36、烧杯BEAKER
用手机来做化学实验
这款化学学习类App,是一款非常有创意的软件,能够将你的手机变成“烧杯”,150多种药剂、300多种神奇的化学反应任你尝试,轻摇手机、滑动手指模拟实验操作,安全、有趣生动、随时随地做各种化学实验。
37、wikiHow
涨知识
一个堪称“万能”的搜索App,涵盖生活的方方面面。只要你想问,它都不会拒绝你,可以说是涨知识必备神器。
38、片场
你的电影旅行指南
这是一款收集影视取景地信息库的App,精心收集国内外经典影视剧的取景地,为跟着电影去旅行的驴友提供详实的目的地资讯,为广大电影爱好者提供从地理角度理解电影的全新角度,体验阅读中的发现乐趣。
39、Keep
跑步健身计步瑜伽
这个运动健身软件我就不多说了,好多小伙伴应该都在使用,它就像一个私人教练,为你的健康身体保驾护航。
40、场库(原V电影)
感悟人生只需一刻钟
这是一款专注于高品质短片分享的App,纯净的视觉体验,每天分享来自全世界的优秀短片,用最直观的的方式带给你感动和震撼。
41、千语千寻
神秘又有趣的陌生人交友软件
一个神秘又有趣的陌生人交友软件,能够查看ta的聊天记录,了解对方的内心世界,让你更容易了解一个人的真实自我和灵魂,这是一款帮你找到灵魂伴侣的交友神器。
42、多邻国Duolingo
零基础英语学习
这是一款学习外语的宝藏软件,提供了30种语言学习课程,能够从识图,听力,书写,口语等方面有针对性的让学习者全面练习自己口语发音,单词、短语的拼写以及纯正英语发音的听力。
43、闹钟Alarmy/使命闹钟
”起床特困户“的救星 - 避免赖床和小睡,保证按时起床
还在为每天起不了床,只想睡懒觉而苦恼吗?这款闹钟神器,绝对会让你抓狂,拍照解铃、晃动解铃,让你睡意全无。
44、观止
每天一篇精选优质短篇
每天一篇精选优质短篇,不用登录注册,没有复杂的算法,不猜你喜欢,简单到极致,相信优美文字的力量,并乐于坚持。
45、榫卯
发扬和传承中国的国粹艺术
一款学习类游戏,高质量的三维模型,可以三维实时查看、分解经典的27款榫卯结构,精美的设计来呈现适合榫卯结构的木材,巧妙的交互来讲解常用传统木工工具,直观有趣的了解榫卯结构的历史传承和变革。
46、句读
发现文字之美
句子,真的全是句子,严肃的句子,励志的句子,唯美的句子,心动的句子,伤感的句子,每天一句赏心的话,每天拥有一个好心情。
47、Mark
电影清单、观影指南
一款电影清单应用,有观影指南,电影撰稿人推荐好电影;创建自己的电影清单,记录想看、已看、喜欢的电影。
48、柴扉
分享打动人心的事物
简单好用的App,每天都会推荐一首歌、一则语录、一篇文章,每天用十分钟的细碎时光,点燃内心的光明。
49、蜗牛睡眠
超好用的梦话失眠检测神器!
记录梦话与呼噜,分析睡眠状态,形成睡眠分析报告,ASMR睡眠音乐入睡停止,智能闹钟清晨唤醒,搞笑梦话在线分享。
50、录音转文字助手
语音转换文字语音备忘录音机
一款手机录音转换软件,支持录音转换文字与在线翻译功能,可将正在实时录音的内容或上传的音频文件,准确迅速的转换提取为文字,转换后的文字支持编辑、复制、分享、多种文档格式导出等,同时该软件还是一款专业在线翻译软件及录音机软件。
感谢你看完了这篇问答。
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